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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利商品推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411847466.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权商品推荐方法及装置是由韦佳庆设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种商品推荐方法及装置。其中，该方法包括：收集目标用户的属性信息和行为信息和商品池中所有商品的属性和行为信息；利用预训练的商品推荐模型确定与目标用户匹配的目标推荐商品；模型训练样本包括多个用户的属性和行为信息、多个商品的属性和行为信息；通过协同过滤算法进行分析，计算用户间的第一相似度和商品间的第二相似度；根据第一和第二相似度，确定每个用户对每个商品的感兴趣评分、用户偏好及每个商品对每个用户的推荐优先级，为每个用户确定对应的推荐商品；基于目标用户的属性信息选择目标商品推荐方式向目标用户推荐目标推荐商品。本申请解决了相关商品推荐方案难以满足用户个性化需求、推荐效果不佳的技术问题。

本发明授权商品推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的目标用户属性信息和目标用户行为信息、商品池中所有商品的目标商品属性信息和目标商品行为信息； 利用预训练的商品推荐模型对所述目标用户属性信息、所述目标用户行为信息、所述目标商品属性信息和所述目标商品行为信息进行分析，得到与所述目标用户对应的目标推荐商品，其中，训练所述商品推荐模型的训练样本包括：多个用户的用户属性信息和用户行为信息、多个商品的商品属性信息和商品行为信息，训练所述商品推荐模型的样本标签为通过以下方式确定的每个用户对应的推荐商品：利用协同过滤算法对所述用户属性信息、所述用户行为信息、所述商品属性信息和所述商品行为信息分析，得到所述多个用户间的第一相似度、所述多个商品间的第二相似度，并依据所述第一相似度和所述第二相似度确定每个用户对每个商品的感兴趣评分、用户偏好、每个商品对每个用户的推荐优先级，依据所述感兴趣评分、所述用户偏好和所述推荐优先级确定每个用户对应的所述推荐商品； 确定与所述目标用户属性信息对应的目标商品推荐方式，并基于所述目标商品推荐方式向所述目标用户推荐所述目标推荐商品； 其中，所述感兴趣评分、所述用户偏好和所述推荐优先级的确定过程包括： 依据所述多个用户的用户行为信息和所述多个商品的商品行为信息构建用户-商品共现矩阵，所述用户-商品共现矩阵中的元素为每个用户对每个商品的综合评分； 依据所述用户-商品共现矩阵，利用基于用户的协同过滤算法确定每两个用户之间的第一相似度以及每个用户对每个商品的第一感兴趣评分，利用基于商品的协同过滤算法确定每两个商品之间的第二相似度以及每个用户对每个商品的第二感兴趣评分； 对于每个用户和每个商品，依据第一用户评分和第一用户相似度确定所述用户对所述商品的用户偏好，其中，所述第一用户评分为所述用户-商品共现矩阵中所述用户对所述商品的综合评分，所述第一用户相似度为所述用户与其他所有对所述商品产生行为的用户的第一相似度的平均值； 依据所述第一用户评分、第一商品评分、所述第一用户相似度、第一商品相似度确定所述商品对所述用户的推荐优先级，其中，所述第一商品评分为所述用户-商品共现矩阵中所有用户对所述商品的评分的平均值，所述第一商品相似度为所述商品与所述用户产生行为的其他商品的第二相似度的平均值。

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