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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种马赛克战网络破击方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789568.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种马赛克战网络破击方法、系统、装置及存储介质是由孙雪非;纪文宇;禹明刚;汤伟;牛彦杰;许贝佳;韩伟;刘叶芳设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种马赛克战网络破击方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种马赛克战网络破击方法、系统、装置及存储介质，属于复杂网络对抗与作战效能提升技术领域。方法包括根据预先获取的目标防御布局信息构建包含若干真实节点的马赛克战网络模型；根据真实节点对马赛克战网络模型的稳定性进行判定，得到稳定性判定结果；基于稳定性判定结果，在马赛克战网络模型中嵌入测试节点，由测试节点对抗真实节点，以对马赛克战网络模型进行破击。本发明能够实时、准确地评估马赛克战网络模型的稳定性，实现对马赛克战网络模型薄弱节点的精准定位，为及时识别马赛克战网络模型脆弱点、预判重组效果提供了科学依据，有效指导破击策略的制定，确保在复杂多变的战场环境中占据先机。

本发明授权一种马赛克战网络破击方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种马赛克战网络破击方法，其特征在于，包括： 根据预先获取的目标防御布局信息构建包含若干真实节点的马赛克战网络模型，其中，所述真实节点用于表示目标的作战要素；所述马赛克战网络模型表示为： ； 其中，表示马赛克战网络模型，D表示马赛克战网络模型的网络层，V表示真实节点，E表示真实节点之间的连边，P表示属性，表示真实节点属性，表示真实节点之间的连边属性，L表示层间链接，M表示映射关系，T表示信息流转关系； 所述真实节点的类别包括指控类节点、判断类节点、决策类节点和行动类节点；所述指控类节点用于观察作战环境以获得作战环境信息，判断类节点用于评估当前作战态势，决策类节点用于指挥作战，行动类节点用于执行作战方案； 所述马赛克战网络模型的网络层包括物理层、信息层和认知层，其中，物理层包括行动类节点，信息层包括指控类节点，认知层包括判断类节点和决策类节点； 根据所述真实节点对所述马赛克战网络模型的稳定性进行判定，得到稳定性判定结果，包括：构建所述马赛克战网络模型的参与度矩阵C，表示为： ； 其中，表示包含第i个真实节点和第j个真实节点的最短圈数量，表示真实节点总数； 基于参与度矩阵C，计算节点封闭度，表示为： ； 其中，表示第i个真实节点的封闭度，表示仅包含第i个真实节点的最短圈数量； 对所述节点封闭度进行排序，得到各真实节点的重要性顺序； 将任一真实节点的相邻节点数量作为度，表示为： ； 其中，表示第i个真实节点的度，表示第i个真实节点和第j个真实节点的连边权重，当第i个真实节点和第j个真实节点不相连时，； 全部真实节点的度的平均值表示为： ； 其中，表示全部真实节点的度的平均值； 将各真实节点的度之间的差异作为度值分布，表示为： ； 其中，表示度值分布，表示任意真实节点的度的原始分布； 计算权重为w的连边概率，表示为边权分布： ； 其中，表示马赛克战网络模型中权重为w的连边数量； 计算马赛克战网络模型中与第i个真实节点相连的边权之和，表示为节点加权值： ； 所述马赛克战网络模型的封闭度表示为： ； 其中，表示马赛克战网络模型的封闭度； 将所述马赛克战网络模型的封闭度与设定阈值进行比较，得到所述马赛克战网络模型的稳定性状态； 基于所述稳定性判定结果，在所述马赛克战网络模型中嵌入测试节点，由测试节点对抗真实节点，以对马赛克战网络模型进行破击，包括：所述测试节点对抗真实节点，当第i个真实节点遭到破坏后，向其邻居节点分配负载，表示为： ； 其中，表示向第r个邻居节点分配的负载，表示第i个真实节点的邻居节点集合，表示第i个真实节点负载，表示第r个邻居节点的负载容量，表示第k个邻居节点的负载容量； 若，则表示第r个邻居节点过载并失效； 遭到破坏真实节点以及失效的邻居节点作为马赛克战网络模型的薄弱节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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