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龙图腾网获悉航辰系统(太仓)有限公司申请的专利机电系统仿真参数多工况校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510063160.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权机电系统仿真参数多工况校准方法是由王超;张玉龙;董韶鹏;吴帅;尚耀星设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本机电系统仿真参数多工况校准方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种机电系统仿真参数多工况校准方法。该方法包括：以每种工况下机电系统仿真模型输出的仿真数据与实际机电系统输出的实测数据的一致性最高为目标，构建多个目标函数；对多个目标函数进行多目标优化，根据多目标优化结果更新经验知识库；对经验知识库中的每个解进行非支配排序、聚类，将聚类得到的每个子空间按照拥挤度排序以确定多个目标子空间；在每个目标子空间内构建代理模型并进行贝叶斯优化，根据贝叶斯优化结果更新多目标优化的外部存档和经验知识库；根据更新的外部存档和经验知识库进行循环，从而得到仿真参数多工况校准结果。本发明能够降低计算成本并提高计算效率，同时提高机电系统仿真模型的通用性、鲁棒性和预测精度。

本发明授权机电系统仿真参数多工况校准方法在权利要求书中公布了：1.一种机电系统仿真参数多工况校准方法，其特征在于，包括： 以每种工况下机电系统仿真模型输出的仿真数据与实际机电系统输出的实测数据的一致性最高为目标，构建多个目标函数； 以机电系统仿真模型的每个仿真参数作为一个决策向量，对多个所述目标函数进行多目标优化，根据多目标优化结果更新经验知识库； 对所述经验知识库中对应机电系统仿真模型的仿真参数的每个解进行非支配排序，得到帕累托最优解集和其他解集； 对所述帕累托最优解集和所述其他解集分别进行聚类，将聚类结果中的每个子解集记为一个子空间； 根据每个所述子空间的拥挤度对各个所述子空间进行排序，根据排序结果从各个所述子空间中确定多个目标子空间； 在每个所述目标子空间内，针对每个所述目标函数构建代理模型，根据各个所述代理模型，以期望超体积改进作为采集函数进行贝叶斯优化，根据贝叶斯优化结果更新多目标优化的外部存档和所述经验知识库； 根据更新的所述外部存档和所述经验知识库，重新执行“对多个所述目标函数进行多目标优化”的步骤及后续步骤，直到满足终止条件时，根据多目标优化的全局最优解得到机电系统仿真模型的仿真参数多工况校准结果。

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