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龙图腾网获悉安徽讯飞寰语科技有限公司申请的专利音频压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411852007.6，技术领域涉及：G10L19/032；该发明授权音频压缩方法及装置是由郑阳;仇凯健;伍宏传;孟廷设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种音频压缩方法及装置，所述方法包括：基于音频压缩模型，应用待压缩音频片段的复杂度，对待压缩音频片段进行压缩，得到压缩音频；音频压缩模型包括多个量化层，音频压缩模型用于对待压缩音频片段进行编码得到编码特征后，采用目标量化层对编码特征进行量化，并对量化后的编码特征进行解码得到解码特征，基于解码特征确定压缩音频；目标量化层是基于待压缩音频片段的复杂度从多个量化层中选取的至少一个量化层。本发明中的音频压缩模型可以在保证音质的前提下灵活地调整压缩率，从而使得音频压缩模型能够适应不同复杂度的音频片段，并实现音质和压缩率之间的最佳平衡。

本发明授权音频压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种音频压缩方法，其特征在于，包括： 确定待压缩音频片段的复杂度； 基于音频压缩模型，应用所述待压缩音频片段的复杂度，对所述待压缩音频片段进行压缩，得到压缩音频； 所述音频压缩模型包括多个量化层，所述音频压缩模型用于对所述待压缩音频片段进行编码得到编码特征后，采用目标量化层对所述编码特征进行量化，并对量化后的编码特征进行解码得到解码特征，基于所述解码特征确定所述压缩音频；所述目标量化层是基于所述待压缩音频片段的复杂度从所述多个量化层中选取的至少一个量化层； 所述音频压缩模型以样本原始音频片段作为样本，联合判别模型进行生成对抗训练得到，所述音频压缩模型基于如下步骤训练得到： 将样本压缩音频输入至初始判别模型，得到所述初始判别模型输出的第一分类结果；所述样本压缩音频是所述音频压缩模型的初始生成模型对所述样本原始音频片段进行压缩得到的音频； 将所述样本原始音频片段输入至所述初始判别模型，得到所述初始判别模型输出的第二分类结果； 基于所述第一分类结果与所述样本压缩音频对应分类标签之间的差异、所述第二分类结果与所述样本原始音频片段对应分类标签之间的差异，以及所述样本压缩音频与所述样本原始音频片段之间的差异，对所述初始生成模型和所述初始判别模型进行联合训练，得到所述音频压缩模型。

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