海南大学崔菲菲获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于多特征编码融合的苦味肽识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807929B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001083.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多特征编码融合的苦味肽识别方法和装置是由崔菲菲;吕经纬;张子龙;耿奥运设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多特征编码融合的苦味肽识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多特征编码融合的苦味肽识别方法和装置。本申请将蛋白质序列的肽类结构特征和肽类生物化学特征进行结合，有利于更全面地分析蛋白质序列的特点，从而更精准地识别苦味肽。此外，利用多个一级分类器和二级分类器组合，可减少单个模型过拟合的风险，有助于提高模型的泛化能力，同时通过结合多个分类器的预测结果，可综合各个分类器的优势，获得在某些情况下比单个分类器更高的预测精度。最后，本申请相较于基于生物学实验的苦味肽识别方法，识别速度更快且成本低廉，具有较高的经济价值。
本发明授权基于多特征编码融合的苦味肽识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征编码融合的苦味肽识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将蛋白质序列输入第一特征提取模块，获取肽类结构特征； 将所述蛋白质序列输入第二特征提取模块，获取肽类生物化学特征； 基于所述肽类结构特征和所述肽类生物化学特征，利用至少两个一级分类器进行预测，获取各所述一级分类器对应的一级预测输出；利用二级分类器生成各所述一级预测输出的组合策略，获取用于定位所述蛋白质序列中苦味肽的目标预测输出； 所述第一特征提取模块包括多层Transformer编码器； 所述将蛋白质序列输入第一特征提取模块，获取肽类结构特征包括： 利用所述第一特征提取模块将所述蛋白质序列转化为数值向量表示，通过所述多层Transformer编码器捕获所述蛋白质序列中的特征和特征间的长期依赖性，输出所述肽类结构特征； 所述肽类生物化学特征包括：分子量、平均疏水性指数、极性比率、等电点、氨基酸相对丰度、相邻氨基酸对频率和氨基酸分布位置特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学，其通讯地址为：570100 海南省海口市人民大道58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励