买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳积木易搭科技技术有限公司申请的专利纹理图像替换方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799499.7，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权纹理图像替换方法、装置、电子设备及存储介质是由丁勇;陈号;李云强;罗苇设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本纹理图像替换方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种纹理图像替换方法、装置、电子设备及存储介质。从目标物体的三维模型中获取低清纹理图像集；并获取采集的目标物体的高清纹理图像集，且对高清纹理图像集进行检测；在通过检测的情况下，确定每个低清纹理图像匹配的高清纹理图像；然后确定每个低清纹理图像与匹配的高清纹理图像之间的转换关系，并根据转换关系对该匹配的高清纹理图像进行图像变换，得到每个低清纹理图像匹配的新高清纹理图像；再将三维模型中的每个低清纹理图像，替换为其匹配的新高清纹理图像得到新三维模型。实现了自动将三维模型的低分辨率纹理贴图替换为高分辨率纹理贴图，提高了处理效率并降低了成本。

本发明授权纹理图像替换方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种纹理图像替换方法，其特征在于，所述纹理图像替换方法包括： 从目标物体的三维模型中获取低清纹理图像集； 获取采集的所述目标物体的高清纹理图像集，并对所述高清纹理图像集进行检测； 在所述高清纹理图像集通过检测的情况下，将所述高清纹理图像集与所述低清纹理图像集进行匹配，获得每个低清纹理图像匹配的高清纹理图像； 对于每个所述低清纹理图像，确定所述低清纹理图像与匹配的高清纹理图像之间的转换关系，并根据所述转换关系对所述匹配的高清纹理图像进行图像变换，得到所述低清纹理图像匹配的新高清纹理图像； 将所述三维模型中的每个所述低清纹理图像，替换为其匹配的新高清纹理图像得到新三维模型； 其中，所述确定所述低清纹理图像与匹配的高清纹理图像之间的转换关系的步骤，包括： 获取所述低清纹理图像与匹配的高清纹理图像之间的同名点对集合，得到目标同名点对集合； 在第i次时，从所述目标同名点对集合中除内点对集合以外的所有其他同名点对中，选取k个同名点对； 根据所述内点对集合和所述k个同名点对计算变换矩阵； 从所述目标同名点对集合中除内点对集合和所述k个同名点对以外的所有其他同名点对中，选取m个同名点对作为待处理同名点对； 根据所述变换矩阵，判断每个所述待处理同名点对是否为内点对，并将每个内点对保存至所述内点对集合； 在所述内点对集合中内点对的当前总数未达到n时，将i+1作为新的i之后，重新执行所述在第i次时，从所述目标同名点对集合中除内点对集合以外的所有其他同名点对中，选取k个同名点对的步骤； 在所述内点对集合中内点对的当前总数达到n时，判断所述内点对集合是否达到设定条件； 若否，则在i小于预设的迭代次数时，将i+1作为新的i之后，重新执行所述在第i次时，从所述目标同名点对集合中除内点对集合以外的所有其他同名点对中，选取k个同名点对的步骤； 在i大于或等于所述迭代次数时，基于所述内点对集合中的全部内点对计算变换矩阵，并将该变换矩阵作为最终的变换矩阵； 若是，则基于所述内点对集合中的全部内点对计算变换矩阵，并将该变换矩阵作为最终的变换矩阵； 将所述最终的变换矩阵，作为所述低清纹理图像与匹配的高清纹理图像之间的转换关系；其中，k、m、n均为正整数且nmk。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳积木易搭科技技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。