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龙图腾网获悉中核武汉核电运行技术股份有限公司申请的专利一种核电重要参数异常识别与报警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814687.2，技术领域涉及：G21D3/06；该发明授权一种核电重要参数异常识别与报警系统是由杨森权;齐克林;李青;倪小帅;李飞;罗俊杰;温庆邦;张大志;李淅设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核电重要参数异常识别与报警系统在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种核电重要参数异常识别与报警系统，包括数据仓库以及设于数据仓库中的至少一组参数异常识别模块；每个参数异常识别模块接收机组实时运行数据作为输入以进行指定的核电参数的异常识别与报警。本发明监控机组运行状态，能够及时、准确识别出重要参数、设备和系统的异常。

本发明授权一种核电重要参数异常识别与报警系统在权利要求书中公布了：1.一种核电重要参数异常识别与报警系统，其特征在于，包括数据仓库以及设于数据仓库中的至少一组参数异常识别模块；每个参数异常识别模块接收机组实时运行数据作为输入以进行指定的核电参数的异常识别与报警； 每个参数异常识别模块包括基于知识驱动的第一异常监测子模块，基于数据驱动的第二异常监测子模块，以及综合报警子模块； 第一异常监测子模块基于预设的异常事件树图中描述的异常识别规则构建异常识别模型；第一异常监测子模块在判断接收的机组实时运行数据中对应参数的数据特征符合异常事件树图中描述时，则判断存在异常； 第二异常监测子模块包括正常状态识别子单元和异常特征识别子单元； 正常状态识别子单元以机组历史运行数据中的正常数据作为训练数据，基于人工智能技术构建正常状态重构模型；正常状态重构模型根据在线输入的机组实时运行数据预测出其中对应参数的取值范围；正常状态识别子单元在判断接收的机组实时运行数据中对应参数基于正常状态重构模型所预测出的取值范围超过正常范围时，则判断存在异常； 异常特征识别子单元以机组历史运行数据中的异常数据作为训练数据，基于人工智能技术构建异常特征识别模型；异常特征识别子单元在判断接收的机组实时运行数据特征与异常特征识别模型中的异常特征相吻合时，则判断存在异常； 综合报警子模块基于预设的权重计算第一异常监测子模块、正常状态识别子单元和异常特征识别子单元的输入后生成对应的综合计算结果，并根据综合计算结果判断当前的机组运行数据是否存在异常，如果存在异常则进行异常报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中核武汉核电运行技术股份有限公司，其通讯地址为：430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区民族大道1021号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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