南京航空航天大学鲁峰获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于DQN算法的燃气轮机数据驱动转速自适应控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119825552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510039658.1,技术领域涉及:F02C9/00;该发明授权一种基于DQN算法的燃气轮机数据驱动转速自适应控制方法是由鲁峰;周明怡;周鑫;马安生;黄金泉;王成玖设计研发完成,并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于DQN算法的燃气轮机数据驱动转速自适应控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于DQN算法的燃气轮机数据驱动的转速自适应控制方法,该方法针对传统燃气轮机控制方法对模型具有较强依赖性的问题,提出了在线建立燃机大状态下紧格式动态线性化模型,并进一步设计结合DQN算法的燃机串级无模型自适应控制器,外环回路为动力涡轮转速的PID控制回路,内环回路为含限制保护多路切换的燃气涡轮转速MFAC回路。本发明采用基于DQN算法的串级内回路控制参数整定和外回路指令跟踪的方案,将状态设计为超调量和误差积分,动作设置为四个控制器参数。本发明不仅在燃气轮机干扰和性能退化场景均能较好跟踪指令转速,对燃油流量和负载也具有更强的鲁棒稳定性。
本发明授权一种基于DQN算法的燃气轮机数据驱动转速自适应控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于DQN算法的燃气轮机数据驱动转速自适应控制方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤A,基于燃气轮机的输入、输出数据,利用动态线性化方法在线实时建立燃气轮机控制器内回路的紧格式数据模型; 步骤B,基于紧格式数据模型设计基于数据驱动的串联混合控制方案,其中,控制器外回路为PID控制,以动力涡轮转速为被控信号,根据指令值与当前实际的动力涡轮转速值的偏差量,计算出燃气涡轮高压转子转速指令;内回路以燃气涡轮高压转速为被控量,根据当前燃气涡轮转速和给定值的偏差,采用MFAC控制,来调整燃油流量;利用DQN算法自学习调整MFAC的控制参数; 步骤C,面向燃机大状态多工况输入、输出数据的不确定干扰,采用步骤B中的串联混合控制方案和DQN算法,实现寿命周期内的性能退化自适应控制,进一步验证控制性能和鲁棒性。
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