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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种多标签文本分类方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411912631.0，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种多标签文本分类方法、装置和设备是由郭艳;刘虹辰;林伟华;刘福江;张德雄;邵泉森;高千凯;苏军顺;王宪彬设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多标签文本分类方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种多标签文本分类方法、装置和设备，涉及深度学习技术领域，包括：获取多个文本样本以及所述文本样本对应的标签序列，利用文本样本和标签序列对初始预测模型进行训练，通过二元交叉熵损失函数确定初始预测模型的主要损失函数值；通过计算正点互PPMI关联性矩阵和每个标签序列之间相关性差异，确定初始预测模型的第一辅助损失函数值；基于文本标签相似度矩阵和边界排名损失函数确定初始预测模型的第二辅助损失函数值；基于上述损失函数值调整初始预测模型的内部参数，得到多标签文本分类模型。本发明通过捕获标签间的语义相关性，并与文本特征训练得到的结果进行比较以优化模型预测结果，有效提升了多标签分类的整体准确性。

本发明授权一种多标签文本分类方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种多标签文本分类方法，其特征在于，包括： 获取多个文本样本以及所述文本样本对应的标签序列；所述标签序列包括与所述文本样本相关的多个标签，所述文本样本包括由至少一个字符构成的字符序列； 利用所述文本样本和所述标签序列对初始预测模型进行训练，通过二元交叉熵损失函数确定所述初始预测模型的主要损失函数值； 通过所述标签序列的标签共现信息构建共现矩阵，确定正点互PPMI关联性矩阵，采用均方误差损失函数计算所述正点互PPMI关联性矩阵和每个所述标签序列之间相关性差异，确定所述初始预测模型的第一辅助损失函数值； 基于所述文本样本和所述标签序列确定文本标签相似度矩阵，并结合边界排名损失函数确定所述初始预测模型的第二辅助损失函数值； 基于所述主要损失函数值、所述第一辅助损失函数值和所述第二辅助损失函数值调整所述初始预测模型的内部参数，进行迭代训练，直至达到训练结束条件，得到多标签文本分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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