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龙图腾网获悉拾减壹(温州)健康管理有限公司申请的专利一种基于图像分割的干细胞分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251085.9，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于图像分割的干细胞分类方法及系统是由曹新民;胡常青设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分割的干细胞分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像分割的干细胞分类方法及系统。该方法包括以下步骤：获取原始干细胞图像数据，对原始干细胞图像数据进行Wasm处理，得到干细胞图像质量参数；基于干细胞图像质量参数对原始干细胞图像数据进行自适应预处理，得到标准化干细胞图像数据；对标准化干细胞图像数据进行多分辨率金字塔构建，得到多层级干细胞图像表示数据。本发明通过多分辨率金字塔构建、细胞区域分层处理、精确的形态学特征提取与层次化分类、以及分布式存储处理，有效提高了干细胞图像分类的精度、可靠性、适应性和可扩展性。

本发明授权一种基于图像分割的干细胞分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分割的干细胞分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取原始干细胞图像数据，对原始干细胞图像数据进行Wasm处理，得到干细胞图像质量参数；基于干细胞图像质量参数对原始干细胞图像数据进行自适应预处理，得到标准化干细胞图像数据； 步骤S2：对标准化干细胞图像数据进行多分辨率金字塔构建，得到多层级干细胞图像表示数据； 步骤S3：对多层级干细胞图像表示数据进行多分辨率分层处理，得到多层级细胞特征数据，其中多层级细胞特征数据包括潜在细胞区域数据、细胞聚集区数据及细胞重叠区数据，步骤S3中所述对多层级干细胞图像表示数据进行多分辨率分层处理包括： 对多层级干细胞图像表示中的低分辨率层进行细胞区域初步识别，得到潜在细胞区域数据； 对多层级干细胞图像表示中的中等分辨率层进行细胞聚集区分析，得到细胞聚集区数据； 对多层级干细胞图像表示中的高分辨率层进行细胞重叠区精细处理，得到细胞重叠区数据； 将所述潜在细胞区域数据、细胞聚集区数据及细胞重叠区域数据记为多层级细胞特征数据； 步骤S4：基于多层级细胞特征数据进行干细胞自适应算法分割，得到分割干细胞图像数据，步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：对潜在细胞区域数据进行区域生长算法处理，得到初始分割区域数据； 步骤S42：基于初始分割区域数据进行细胞边界活动轮廓模型优化，得到精确细胞边界数据； 步骤S43：对细胞聚集区数据及细胞重叠区数据进行分水岭变换处理，得到分离细胞单元数据； 步骤S44：基于精确细胞边界数据及分离细胞单元数据进行细胞完整性验证，得到有效细胞对象数据； 步骤S45：对有效细胞对象数据进行形状约束过滤，得到纯净细胞集合数据； 步骤S46：基于纯净细胞集合数据进行原始图像区域标记重构，得到分割干细胞图像数据； 步骤S5：对分割干细胞图像数据进行形态学特征提取，并基于形态学特征提取结果进行层次化分类处理，得到干细胞分类结果数据； 步骤S6：对干细胞分类结果数据进行分布式存储处理，生成持久化干细胞分类数据库。

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