武汉大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院林涛获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种混合型新能源场站发电机组优化配置方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119834370B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411875191.6,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种混合型新能源场站发电机组优化配置方法及装置是由林涛;叶畅;李君;柳丹;林政阳;江克证;李晨;敖禹琦;熊亮雳;李嘉诚;肖梦涵;许洵设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种混合型新能源场站发电机组优化配置方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种混合型新能源场站发电机组优化配置方法及装置,涉及新能源场站技术领域,该方法包括:建立混合型新能源场站发电机组的优化配置模型,优化配置模型以发电机组和储能装置的配置作为优化变量,以提高小干扰稳定裕度和减少GFM发电机组的配置数量为目标;将GAT与基于PPO的DRL框架相融合,得到基于GAT‑PPO的DRL模型;采用优化配置模型对基于GAT‑PPO的DRL模型进行离线训练,通过训练完成后的基于GAT‑PPO的DRL模型依据外部电网强度和混合型新能源场站拓扑信息在线输出优化配置策略。本发明能够适应HRPS外部电网强度和内部拓扑变化,生成的优化配置策略不仅能够提高混合型新能源场站的小干扰稳定性,还可以配置更少的GFM发电机组以获得更好的经济效益。
本发明授权一种混合型新能源场站发电机组优化配置方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种混合型新能源场站发电机组优化配置方法,其特征在于,包括: 步骤1、建立混合型新能源场站发电机组的优化配置模型,所述优化配置模型以发电机组和储能装置的配置作为优化变量,以提高小干扰稳定裕度和减少GFM发电机组的配置数量为目标; 步骤2、将GAT与基于PPO的DRL框架相融合,得到基于GAT-PPO的DRL模型; 步骤3、采用所述优化配置模型对所述基于GAT-PPO的DRL模型进行离线训练,通过训练完成后的所述基于GAT-PPO的DRL模型依据外部电网强度和混合型新能源场站拓扑信息在线输出优化配置策略; 所述步骤2具体包括: 根据当前混合型新能源场站的拓扑数据和状态数据得到状态量; 根据所述状态量生成内部配置动作,并作用于所述混合型新能源场站,根据所述混合型新能源场站状态量的变化评估所述内部配置动作; 根据所述状态量与预设的约束条件的关系,确定奖励函数; 所述GAT用于根据当前混合型新能源场站的状态量得到节点特征集。
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