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龙图腾网获悉江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所;华中农业大学申请的专利一种基于稻田养分实时监测的精准施肥方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119836908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510126510.1，技术领域涉及：A01C21/00；该发明授权一种基于稻田养分实时监测的精准施肥方法及系统是由夏文建;张丽芳;林杉;刘增兵;孙刚;熊丽;何隆鑫;闵婉玲;王萍设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稻田养分实时监测的精准施肥方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业施肥技术领域，具体涉及一种基于稻田养分实时监测的精准施肥方法及系统。所述方法包括如下步骤：获取稻田的地图数据；利用随机采样算法和扩张算法，将稻田划分为多个均匀区域；获取稻田的土壤数据和养分数据；构建用于综合评估稻田区域养分和土壤特性差异的稻田区域综合评估模型；将所述均匀区域按照养分和土壤特性的差异进行分类并获得分类区域；构建稻田养分需求分析模型；构建稻田精准施肥模型；确定施肥量，实现精准的分级施肥。本发明通过分区域全面评估稻田养分和土壤特性，确定施肥优先级排序，精确匹配各区域养分需求至特定肥料及施肥量，确保区域、养分、肥料种类及施肥量紧密衔接，实现精准施肥管理。

本发明授权一种基于稻田养分实时监测的精准施肥方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稻田养分实时监测的精准施肥方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取稻田的地图数据，所述地图数据包括坐标数据和面积数据； 基于所述地图数据，利用随机采样算法和扩张算法，将稻田划分为多个均匀区域； 根据所述均匀区域，获取稻田的土壤数据和养分数据；所述土壤数据包括土壤质地、含水量、酸碱度、电导率的数据，所述养分数据包括氮、磷、钾、有机质的数据； 基于所述土壤数据和所述养分数据，构建用于综合评估稻田区域养分和土壤特性差异的稻田区域综合评估模型； 根据所述稻田区域综合评估模型，将所述均匀区域按照养分和土壤特性的差异进行分类并获得分类区域； 基于所述分类区域，构建稻田养分需求分析模型，所述稻田养分需求分析模型满足如下表达式： ， 其中，为第个稻田区域对第种养分的需求量，为第个稻田区域养分和土壤特性的综合评估指数，为第种养分的基础需求系数，为第种养分的调整系数，为第种养分的推荐施用量，为第个稻田区域养分和土壤特性的综合评估指数，为稻田区域总数，为第个稻田区域第种养分的评估指数； 依据所述稻田养分需求分析模型，构建稻田精准施肥模型，所述稻田精准施肥模型满足如下表达式： ， 其中，为第个稻田区域对第种养分的施肥量，为第个稻田区域对第种养分的需求量，为第个稻田区域土壤中第种养分的现有量，为第种养分的肥料利用率，为第种肥料中第种养分的含量，为第种肥料在第个稻田区域的偏好系数，为第个稻田区域养分和土壤特性的综合评估指数，为第个稻田区域养分和土壤特性的综合评估指数，为第个稻田区域第种养分的评估指数； 通过所述稻田精准施肥模型，确定特定区域特定养分对应的特定肥料的特定施肥量，实现了区域、养分、肥料种类、施肥量的衔接，所述衔接的过程包括： 获取稻田区域的施肥优先级排序；基于所述施肥优先级排序，确定所述分类区域中的养分需求量；根据所述养分需求量，确定肥料种类；依据所述肥料种类和所述养分需求量，确定施肥量；根据所述施肥量，结合所述施肥优先级排序，进行分级施肥。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所;华中农业大学，其通讯地址为：330200 江西省南昌市青云谱区南莲路602号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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