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龙图腾网获悉深圳市百代亚星科技有限公司申请的专利一种发泡材料表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119845978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510184396.8，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权一种发泡材料表面缺陷检测方法及系统是由罗雷廷设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发泡材料表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种发泡材料表面缺陷检测方法及系统。包括以下步骤：使用相机传感器扫描待测发泡材料区域获取RGB彩色图像，对获取的RGB彩色图像进行图像增扩处理，以提高所RGB彩色图像的清晰度，将图像增扩适配预处理后的RGB彩色图像与无缺陷标准图像进行粗配准，能够得到无明显缺陷图像和有明显缺陷图像，将无明显缺陷图像与无缺陷标准图像进行精配准，能够无明显缺陷图像存在不明显缺陷，则将无明显缺陷图像标记为有不明显缺陷图像，本发明通过上述步骤的配合，实现了够检测出发泡材料表面是否存在缺陷，以及能够检测出是存在明显缺陷还是不明显缺陷，以及缺陷的数量，提高了检测的效率与检测的准确度。

本发明授权一种发泡材料表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种发泡材料表面缺陷检测方法，其特征在于：应用于表面缺陷检测设备，具体包括以下步骤： S101、在主界面上显示编辑控件，判断是否获取所述编辑控件的归纳操作，若所述表面缺陷检测设备获取所述编辑控件的归纳操作，再利用相机传感器扫描待测发泡材料区域获取RGB彩色图像集合； S102、对获取的RGB彩色图像集合进行图像增扩适配预处理，以提高所述RGB彩色图像的清晰度； S103、将图像增扩适配预处理后的RGB彩色图像与系统所预设的无缺陷标准图像进行第一识别配准，若RGB彩色图像与无缺陷标准图像之间不存在明显差异，则将RGB彩色图像标记为无明显缺陷图像，将无明显缺陷图像与无缺陷标准图像进行第二识别配准，若无明显缺陷图像与无缺陷标准图像一致，则无明显缺陷图像不存在不明显缺陷，即无明显缺陷图像不存在缺陷，若无明显缺陷图像与无缺陷标准图像不一致，则无明显缺陷图像有不明显缺陷，则将无明显缺陷图像标记为有不明显缺陷图像； 在S103中，所述第一识别配准包括： 获取多个无缺陷标准图像的识别模型，将所述多个无缺陷标准图像的识别模型按照顺序进行排序； 获取所述预处理后的RGB彩色图像，将所述预处理后的RGB彩色图像输入到所述排序第一的所述无缺陷标准图像的识别模型中识别，若没有直接识别到不完美或损伤，则RGB彩色图像为无明显缺陷图像； 若直接识别到了不完美或损伤，则RGB彩色图像为有明显缺陷图像； 且不完美或损伤包括但不限于划痕、凹陷、裂纹、腐蚀、涂层不均匀和孔洞； 将无明显缺陷图像与无缺陷标准图像进行第二识别配准，对无明显缺陷图像的精配准，包括以下步骤： S1031、将无明显缺陷图像与无缺陷标准图像同等分成多个小图像区域，对无明显缺陷图像和无缺陷标准图像上的所有小图像区域均进行放大和增亮处理，然后逐一比对两者所有的小图像区域，若两者所有小图像区域均一致，则无明显缺陷图像不存在不明显缺陷； S1032、若两者所有小图像区域存在不一致的区域，则无明显缺陷图像有不明显缺陷； 在S1032中，还包括以下步骤： S10321、定位出所有不一致的小图像区域； S10322、将定位出的小图像区域，通过生成的背景遮掩区域屏蔽小图像区域的一部分背景，以便更好地关注有不明显缺陷的区域，并生成新的局部定位区域； S10323、将新的局部定位区域放大和裁剪，以捕捉更详细的信息，使得小图像区域内的不明显特征更加明显，便于更有效的提取不明显缺陷特征信息，以实现对无明显缺陷图像和无缺陷标准图像上存在的不一致区域进行对比； S104、若RGB彩色图像与无缺陷标准图像之间存在明显差异，则将RGB彩色图像标记为有明显缺陷图像； S105、将有明显缺陷图像与无缺陷标准图像进行第二识别配准，识别出有明显缺陷图像与无缺陷标准图像中的缺陷特征点，并依据所获取的所述编辑控件的归纳操作，对所识别出有明显缺陷图像与无缺陷标准图像中的缺陷特征点进行内容标记，标记完成后形成缺陷集合向终端完成输出。

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