东南大学溧阳研究院;东北电力大学;哈尔滨工业大学章锐获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学溧阳研究院;东北电力大学;哈尔滨工业大学申请的专利一种基于BERT的电动汽车广义储能时空预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119849693B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411941238.4,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于BERT的电动汽车广义储能时空预测方法是由章锐;刘盼盼;孙正龙;杨修宇;刘铖;仪忠凯;徐英;杜佳璇;宋秉俊;王一三;钱俊良;徐莲红设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于BERT的电动汽车广义储能时空预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于BERT的电动汽车广义储能时空预测方法,包括:采集电动汽车的时间信息和空间信息;构建空间维度的电动汽车广义储能等效模型,利用基于BERT算法的电动汽车广义储能等效空间参数辨识模型对在线采集的电动汽车的空间信息进行训练,辨识电动汽车广义储能等效模型的参数;构建时间维度的电动汽车广义储能等效模型,利用基于BERT算法的电动汽车广义储能等效时间参数辨识模型对在线采集的电动汽车的时间信息进行训练,辨识电动汽车广义储能等效模型的参数。本发明能够精确捕捉电动汽车储能的地理分布,优化充放电行为的区域调度,深度挖掘电动汽车储能行为的时间规律,提供动态、精确的时间序列预测。
本发明授权一种基于BERT的电动汽车广义储能时空预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于BERT的电动汽车广义储能时空预测方法,其特征在于:包括如下操作: 采集电动汽车的时间信息和空间信息; 构建基于BERT的电动汽车广义储能时空等效模型,利用电动汽车的时间和空间信息训练基于BERT的电动汽车广义储能时空等效模型,包括:构建空间维度的电动汽车广义储能等效模型,利用基于BERT算法的电动汽车广义储能等效空间参数辨识模型对在线采集的电动汽车的空间信息进行训练,辨识电动汽车广义储能等效模型的参数;构建时间维度的电动汽车广义储能等效模型,利用基于BERT算法的电动汽车广义储能等效时间参数辨识模型对在线采集的电动汽车的时间信息进行训练,辨识电动汽车广义储能等效模型的参数; 所述电动汽车的时间信息包括电动汽车开始充电时间、电动汽车首次充满时间、电动汽车离开前的最后阶段开始充电时间、电动汽车离开时间,表达式为: XSt=[Tdaot,Tdao1t,Tli1t,Tlit] 其中,XSt为t时刻采集的电动汽车时间信息,Tdaot为t时刻采集的电动汽车开始充电时间,Tdao1t为t时刻采集的电动汽车首次充满时间,Tli1t为t时刻采集的电动汽离开前的最后阶段开始充电时间,Tlit为t时刻采集的电动汽车离开时间; 所述电动汽车的空间信息包括:电动汽车驱动功率、电动汽车辅助设备功率、电动汽车等效荷电状态、电动汽车电池额定容量、电动汽车实际等效充电功率、电动汽车标称充电功率、电动汽车实际等效放电功率、电动汽车标称放电功率、电动汽车实际等效储能电量、电动汽车最大放电功率,表达式为: 其中,XKt为t时刻采集的电动汽车空间信息,Pdrivet为t时刻采集的电动汽车驱动功率,Pauxt为t时刻采集的电动汽车辅助设备功率,SOCeqt为t时刻采集的电动汽车等效荷电状态,Cbat为电动汽车电池额定容量,为t时刻采集的电动汽车实际等效充电功率,为电动汽车标称充电功率,为t时刻采集的电动汽车实际等效放电功率,为电动汽车标称放电功率,Eefft为t时刻采集的电动汽车实际等效储能电量,为电动汽车最大放电功率; 所述空间维度的电动汽车广义储能等效模型的表达式为: Prunt=Pdrivet+Pauxt Eeqt=SOCeqt+Cbat Eefft=ηe·Eeqt ηsys=ηch·ηdis 其中,Prunt为电动汽车广义储能等效模型的运行功率,Eeqt为电动汽车广义储能等效模型的等效储电量,ηch为电动汽车广义储能等效模型的等效充电功率折算系数,ηdis为电动汽车广义储能等效模型的等效放电功率折算系数,ηe为电动汽车广义储能等效模型的等效储电量折算系数,κdist为电动汽车广义储能等效模型的可持续放电参数,ηsys为电动汽车广义储能等效模型的等效综合效率参数; 所述时间维度的电动汽车广义储能等效模型的表达式为: 其中,δS为电动汽车的广义等效状态,0表示移动状态,1表示处于充电状态,-1表示处于放电状态。
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