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龙图腾网获悉江苏美克医学技术有限公司申请的专利皮肤图像补齐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962602.5，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权皮肤图像补齐方法、装置、设备及存储介质是由马天一;潘为民;孙康俊设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本皮肤图像补齐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种皮肤图像补齐方法、装置、设备及存储介质，应用在图像处理领域，包括获取c个病灶区域的病灶样本图像，每个病灶区域包括m个病灶样本图像；对每个病灶区域的m个病灶样本图像进行去噪处理并生成n个滤波低噪图像；将每个病灶区域的n个滤波低噪图像进行图像融合生成清晰补齐图像；将c个病灶区域的滤波低噪图像和对应的清晰补齐图像按预设的比例划分为训练集数据和验证集数据；构建神经网络模型并进行训练和验证，将训练和验证完成的神经网络模型设为皮肤图像补齐模型；在接收到待补齐的皮肤图像时，将待补齐的皮肤图像输入皮肤图像补齐模型进行皮肤图像补齐。本申请具有的技术效果：皮肤图像补齐，有助于真菌检测和识别。

本发明授权皮肤图像补齐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种皮肤图像补齐方法，其特征在于：所述方法包括： 获取c个病灶区域的病灶样本图像，每个所述病灶区域包括m个所述病灶样本图像； 对每个所述病灶区域的m个所述病灶样本图像进行去噪处理并生成n个滤波低噪图像，其中，n小于m； 将每个所述病灶区域的n个所述滤波低噪图像进行图像融合生成清晰补齐图像； 将c个所述病灶区域的滤波低噪图像和对应的清晰补齐图像按预设的比例划分为训练集图像数据和验证集图像数据； 构建神经网络模型，采用所述训练集图像数据进行训练，采用所述验证集图像数据进行验证，并将训练和验证完成的所述神经网络模型设为皮肤图像补齐模型； 在接收到待补齐的皮肤图像时，将所述待补齐的皮肤图像输入所述皮肤图像补齐模型进行皮肤图像补齐； 所述对每个所述病灶区域的m个所述病灶样本图像进行去噪处理并生成n个滤波低噪图像包括： 计算每个所述病灶区域的病灶样本图像在预设频率处的频率强度，并根据所述频率强度筛选每个所述病灶区域符合预设条件的n个频率筛选图像； 对每个所述病灶区域的n个所述频率筛选图像进行滤波处理并生成n个滤波低噪图像； 所述计算每个所述病灶区域的病灶样本图像在预设频率处的频率强度，并根据所述频率强度筛选每个所述病灶区域符合预设条件的n个频率筛选图像包括： 将每个所述病灶区域的m个所述病灶样本图像进行灰度化处理，并生成m个病灶灰度图像； 将每个所述病灶区域的m个所述病灶灰度图像从空间域转换至频率域表示； 计算每个所述病灶区域的m个所述病灶灰度图像在预设频率处的频率强度，并生成频率强度集合； 筛选所述频率强度集合中频率强度值最高的图像； 将所述频率强度值最高的图像及所述频率强度值最高的图像前和后的若干张图像设定为所述频率筛选图像，其中，每个所述病灶区域的频率筛选图像总数为n，n小于m。

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