买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923886.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法是由徐洋;胡俊燕;龙虹毓;王国胤;刘群;陈昌川设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于充电负荷技术领域，具体涉及一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法，包括：构建交通路网模型；采集交通流量数据，通过指数移动平均法对交通流量数据进行去噪处理；采用斯皮尔曼相关系数公式计算去噪后交流流量数据的相关性；根据相关性对数据交通流量数据进行归一化处理，并输入到预测模型中，得到下一时间段的交通流量；根据预测的交通流量构建流量‑密度‑速度关系，并构建道路阻抗模型；根据路阻抗模型获取电车最短行程时间路径，并计算电车的里程耗电量；采用蒙特卡洛方法对里程耗电量进行处理，得到电车充电负荷时空分布的预测结果；根据预测结果确定电车进行充电的路线；本发明通过对山地城市地区特性的电动汽车进行充电负荷预测，提高了用户出行的便捷性。

本发明授权一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法，其特征在于，包括：构建山地城市交通路网模型；采集交通流量数据，通过指数移动平均法对交通流量数据进行去噪处理；采用斯皮尔曼相关系数公式计算去噪后交通流量数据的相关性；根据相关性对数据交通流量数据进行归一化处理，将归一化处理后的数据输入到BP-LSTM-Attention预测模型中，得到下一时间段的交通流量；根据预测的交通流量构建流量-密度-速度关系；根据流量-密度-速度关系构建道路阻抗模型；根据路阻抗模型获取电车的最短行程时间路径，并计算电车的里程耗电量；采用蒙特卡洛方法对里程耗电量进行处理，得到电车充电负荷时空分布的预测结果；构建电车链路模型，电车链路模型多个充电桩节点组成；采用优化后的相似度计算公式计算充电桩节点与电车节点的相似度，根据相似度确定两个节点的链路；根据链路、电车充电负荷时空分布的预测结果采用综合相似性公式计算链路的综合相似度；根据综合相似度推荐最优的电车节点到充电桩节点的行驶路线； 根据流量-密度-速度关系构建道路阻抗模型包括：气候因素下不同饱和度对应的路段阻抗公式为： 式中，Kc为气候修正系数；Tc为实时的气候温度，Tmax和Tmin为适宜温度区间的上下限；t0为自由流下的通行时间；α、β为阻抗影响因子；s表示路段饱和度；Q为路段的交通流量；CD为路段的通行能力； 基于路段阻抗构建改进后的道路阻抗模型： 其中，θ为山地城市道路的坡度，Cvit为节点阻抗； 采用优化后的相似度计算公式计算充电桩节点与电车节点的相似度包括： 其中，Sx,y为节点x和节点y的相似性得分，Γx为节点x的邻居节点集合，Γy为节点y的邻居节点集合，ki为共同邻居节点i的度值，γi为节点i邻居的子集，pt,ti,x,ti,y为时间衰减函数，λ为时间衰减系数，t为当前时隙，ti,x为邻居节点i与节点x最后一次相遇的时隙，ti,y为邻居节点i与节点y最后一次相遇的时隙。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。