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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411952532.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备是由孙海森;高陈强;秦安勇设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备，属于图像处理与计算机视觉技术领域。所述方法包括获取目标可见光图像和目标噪声图像；将所述目标可见光图像通过可见光预编码网络，得到目标可见光编码图像；将所述目标可见光图像通过预训练后的文本生成模型，得到目标可见光图像经过预设约束后的文本描述信息；将所述目标红外图像的文本描述信息通过预训练后的文本编码模型，得到目标红外图像的文本编码特征；将所述目标可见光编码图像、目标红外图像的文本编码特征以及目标噪声图像通过训练后的扩散模型进行特征融合，得到目标红外编码特征；将所述目标红外编码特征通过红外预解码网络，得到目标红外图像。本发明能够在提升图像生成质量的同时，避免引入巨大的计算成本。

本发明授权基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标可见光图像和目标噪声图像，所述目标噪声图像包括添加了随机噪声的噪声图像；将所述目标可见光图像通过可见光预编码网络，得到目标可见光编码图像； 将所述目标可见光图像通过预训练后的文本生成模型，得到目标可见光图像经过预设约束后的文本描述信息；所述目标可见光图像经过预设约束后的文本描述信息用于指示目标红外图像的文本描述信息； 将所述目标可见光图像通过预训练后的文本生成模型，得到目标可见光图像经过预设约束后的文本描述信息包括： 将所述目标可见光图像通过预训练后的BLIP文本生成模型，得到目标可见光图像的文本描述信息；所述目标可见光图像的文本描述信息包括颜色信息、时间信息、物体信息、形状信息、位置信息和其他物理属性的描述； 通过加入文本约束前缀以及清洗生成的文本数据对所述目标可见光图像的文本描述信息进行过滤，过滤掉所述颜色信息和所述时间信息，得到目标可见光图像经过预设约束后的文本描述信息； 将所述目标红外图像的文本描述信息通过预训练后的文本编码模型，得到目标红外图像的文本编码特征； 将所述目标可见光编码图像、目标红外图像的文本编码特征以及目标噪声图像通过训练后的扩散模型进行特征融合，得到目标红外编码特征； 将所述目标红外编码特征通过红外预解码网络，得到目标红外图像。

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