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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利一种工控网络监测方法、电子设备、可读介质、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923734.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种工控网络监测方法、电子设备、可读介质、程序产品是由鞠文博;陈阳设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工控网络监测方法、电子设备、可读介质、程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供一种工控网络监测方法，包括：从工控网络的原始流量数据提取特征，生成特征向量；通过机器学习算法对特征向量进行训练以构建工控基线模型；基于多个监测周期内的流量数据，对工控基线模型中的每个特征的基线阈值进行动态调整；基于工控基线模型和调整后的基线阈值，对工控网络的实时流量数据进行监控；如果监控结果判定为异常行为，则制定防护策略。本公开还提供一种电子设备、一种计算机可读介质、一种计算机程序产品。本公开通过动态调整基线阈值和基于特征向量的工控基线模型，对工控网络的实时流量数据进行精准监控，有效检测异常行为，结合防护策略，能够快速响应潜在威胁，提高安全防护的灵活性和准确性，提升工控网络的安全性。

本发明授权一种工控网络监测方法、电子设备、可读介质、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种工控网络监测方法，包括： 从工控网络的原始流量数据提取特征，生成特征向量； 通过机器学习算法对所述特征向量进行训练以构建工控基线模型； 基于多个监测周期内的流量数据，对所述工控基线模型中的每个特征的基线阈值进行动态调整； 基于工控基线模型和调整后的基线阈值，对所述工控网络的实时流量数据进行监控； 如果监控结果判定为异常行为，则制定防护策略； 其中，对所述原始流量数据进行处理后的流量数据划分为训练集和验证集；通过机器学习算法对所述特征向量进行训练以构建工控基线模型，包括： 将所述训练集的特征向量分别结合不同的机器学习算法进行模型训练，获得多个候选工控基线模型； 通过所述验证集的特征向量评估所述多个候选工控基线模型的性能； 根据评估结果，判断是否需要优化所述训练集的特征向量； 当需要优化所述训练集的特征向量时，优化所述训练集的特征向量并重新结合不同的机器学习算法进行模型训练，获得多个新的候选工控基线模型，并返回评估步骤； 当不需要优化所述训练集的特征向量时，根据所有候选工控基线模型的评估结果，选择性能最优的特征向量和机器学习算法的组合，以构建工控基线模型。

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