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龙图腾网获悉广东宏大欣电子科技有限公司申请的专利一种基于大数据的工业互联网数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950662.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于大数据的工业互联网数据处理方法及系统是由钟漍标;徐连英设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的工业互联网数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，包括设计可视化的数据处理流程编排工具，允许用户灵活定义数据处理的逻辑和步骤，在流程编排过程中，通过预定义的数据处理算子库，实现常见的数据处理操作；通过可视化配置界面，允许用户通过拖拉操作选择所需的数据处理组件，并设置相应的数据类型和处理条件，形成完整的数据处理流程图；获取用户配置的数据类型信息，根据这些信息对数据进行初次条件过滤判断，筛选出符合条件的原始数据；根据是否变化条件，判断是否需要随时间动态计算数据；引入实时数据处理引擎，对数据进行实时采集、清洗、转换和分析；通过可视化界面、NLP交互、实时处理和智能调度，提高了数据处理的灵活性。

本发明授权一种基于大数据的工业互联网数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设计可视化的数据处理流程编排工具，允许用户灵活定义数据处理的逻辑和步骤，在流程编排过程中，通过预定义的数据处理算子库，实现常见的数据处理操作； S2、通过可视化配置界面，允许用户通过拖拉操作选择所需的数据处理组件，并设置相应的数据类型和处理条件，形成完整的数据处理流程图； S3、获取用户配置的数据类型信息，根据这些信息对数据进行初次条件过滤判断，筛选出符合条件的原始数据； S4、根据是否变化条件，判断是否需要随时间动态计算数据； S5、引入实时数据处理引擎，对数据进行实时采集、清洗、转换和分析； S6、根据数据处理任务的依赖关系和资源消耗情况，动态调整任务执行顺序和资源分配； 所述S6中动态调整任务执行顺序和资源分配的过程具体为，获取数据处理任务的依赖关系和资源消耗情况，构建任务依赖图和资源消耗模型，若任务之间存在依赖关系，则在任务依赖图中建立有向边连接相关任务节点，采用启发式算法，根据任务依赖图和资源消耗模型，生成初始的任务执行顺序和资源分配方案，通过迭代优化，得到优化后的调度方案； 引入深度强化学习算法，将任务调度问题建模为马尔可夫决策过程，通过智能体与环境交互，动态学习最优的任务执行顺序和资源分配策略，在任务执行过程中，实时监测任务进度和资源消耗情况，若发现任务执行进度滞后或资源利用率低下，则触发动态调整机制，重新优化任务执行顺序和资源分配，针对独立的数据处理任务； 采用并行执行策略，充分利用资源，通过任务并行执行，提高任务执行效率，对于存在依赖关系的任务，按照优化后的执行顺序串行执行，根据任务依赖图，确定任务执行先后顺序，根据任务的紧急程度和重要性，设置任务优先级； 基于历史数据和实时监测数据，动态调整任务执行顺序和资源分配，采用深度学习算法，预测未来一段时间内的任务执行情况和资源消耗趋势，提前进行资源调度和任务优化。

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