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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于长短期记忆引导进化的高维特征选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411768428.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于长短期记忆引导进化的高维特征选择方法是由陈泯融;李家成;翁健;曾国强;陆康迪;初萍设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于长短期记忆引导进化的高维特征选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于长短期记忆引导进化的高维特征选择方法，包括：利用长期记忆集和短期记忆集来引导遗传算法进化，长期记忆集负责累积进化过程中全局的优秀特征信息，短期记忆集则用于记录近期表现良好的特征信息；在进化的过程中使用记忆遗忘策略不断更新长期记忆集和短期记忆集，以更好的引导遗传算法的进化方向；这种双重记忆更新机制兼顾了已有信息的利用和新信息探索，长期记忆集保存那些经长期验证的有效特征，提供稳定的进化方向；而短期记忆集则对新信息保持敏感，促进算法探索新的特征组合。本发明在在获得更高的分类准确率的同时，具有更小的特征子集，为解决特征选择问题的一种有效方向。

本发明授权一种基于长短期记忆引导进化的高维特征选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基于长短期记忆引导进化的高维特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建训练数据集，并对所述训练数据集中的数据进行预处理，所述训练数据集包括多种类型的高维生物医学数据，所述高维生物医学数据具有不同的样本数量、特征数量和类别标签，所述预处理包括异常值处理和归一化； 将预处理后的训练数据集作为输入，进行种群初始化，生成满足进化的种群数量，所述种群包括多样性的初始个体，每个初始个体视为一个特定的特征选择方案，所述特征选择方案定义了当前进化过程中需要保留的特征子集； 使用长短期记忆搜索算子生成新的个体，所述长短期记忆搜索算子包括长短期记忆引导的交叉操作和变异操作； 对所述新的个体进行适应度评估，以评估所述新的个体的特征子集的分类准确率和特征压缩率，通过环境选择保留适应度最高的前N个个体进入下一代种群，确保种群向正确的方向进化；在每次进化迭代的后期，使用长短期记忆动态更新机制更新长期记忆集和短期记忆集；其中，所述长期记忆集用于记录表现优异的历史特征以保存全局的优良特征信息，所述短期记忆集用于记录近期频繁出现的特征以提高特征的多样性，进而动态调整特征的权重； 当进化过程满足迭代终止条件时，从种群中选取适应度最优的个体，获得最优特征子集用于模型的训练和测试。

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