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龙图腾网获悉长春电子科技学院申请的专利一种基于大数据的教学水平评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362731.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据的教学水平评估方法及系统是由周国良;贺晓萌;罗明;翟爽设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的教学水平评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能评估技术领域，具体公开了一种基于大数据的教学水平评估方法及系统，所述方法包括基于智能设备录制课堂交互信息，对所述课堂交互信息进行识别，提取对话信息；获取含有时间节点的学员分数数组，根据时间顺序进行排列，得到学员分数矩阵；比对不同课堂的对话信息，对课堂进行聚类，读取同类课堂的学员分数矩阵，对同类课堂的学员分数矩阵进行内部修正；接收学员输入的评分信息，统计评分信息和修正后的学员分数矩阵确定评估总分。本发明根据对话信息对学员分数矩阵进行修正，作为评估参数，客观性极强，结合现有的主观性评价过程，主客观结合，丰富了评价过程。

本发明授权一种基于大数据的教学水平评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的教学水平评估方法，其特征在于，所述方法包括： 基于智能设备录制课堂交互信息，对所述课堂交互信息进行识别，提取对话信息；其中，所述课堂交互信息至少包括音频信息；所述课堂交互信息和提取到的对话信息具有相同的时间段标签； 获取含有时间节点的学员分数数组，根据时间顺序进行排列，得到学员分数矩阵；所述学员分数矩阵的行对应时间节点，列对应学员，矩阵中的元素值表示分数； 比对不同课堂的对话信息，对课堂进行聚类，读取同类课堂的学员分数矩阵，对同类课堂的学员分数矩阵进行内部修正；其中，内部修正的方式为减小差异； 接收学员输入的评分信息，统计评分信息和修正后的学员分数矩阵确定评估总分； 所述比对不同课堂的对话信息，对课堂进行聚类，读取同类课堂的学员分数矩阵，对同类课堂的学员分数矩阵进行内部修正的步骤包括： 对任一课堂的对话信息，对其进行词语识别，根据词语识别结果将对话信息简化为关键词组的序列；每一关键词组对应一段对话； 将关键词组的序列输入预设的转换模型，得到词向量组的序列； 比对不同课堂的词向量组的序列，计算相似度，基于所述相似度对课堂进行聚类； 读取同类课堂的学员分数矩阵，对同类课堂的学员分数矩阵进行内部修正； 其中，所述内部修正的方式为：计算学员分数矩阵中各个元素位置上的均值；对任一学员分数矩阵中的任一元素位置，计算元素值和对应均值的均值，作为修正后的数据；其中，当某一元素位置上，存在一个学员分数矩阵中不含有对应数值时，内部修正过程中保留原数值。

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