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龙图腾网获悉三峡高科信息技术有限责任公司申请的专利一种基于图神经网络的流程环节评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411749740.5，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于图神经网络的流程环节评估方法是由张晨;郭晓松;熊仁都;宋云飞;周益龙;樊军良设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的流程环节评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图神经网络的流程环节评估方法包括：根据用户上传的工作数据构建本次工作的规划流程图，并利用图神经网络矫正每一流程节点对应的图算子，生成若干个逻辑循环条件，对工作数据进行逻辑分析得到流程节点对应的节点结果，利用图神经网络分别捕捉每一节点结果中包含的流程信息得到对应的图结构信息分析每成本投入，建立规划流程图的整体图结构信息，利用图神经网络所述整体图结构信息中包含的瓶颈信息和冗余信息，确定瓶颈流程节点和冗余流程节点，生成成本校准建议，在规划流程图中分别定位每一所述瓶颈流程节点和每一所述冗余流程节点，生成节点修改建议,用以帮助在开发设计阶段对流程环节设计合理性做出评估。

本发明授权一种基于图神经网络的流程环节评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的流程环节评估方法，其特征在于，包括： 步骤1：根据用户上传的工作数据构建本次工作的规划流程图，利用图神经网络矫正所述规划流程图中每一流程节点对应的图算子； 步骤2：根据所述图算子生成所述规划流程图的若干个逻辑循环条件，利用所述逻辑循环条件对所述工作数据进行逻辑分析，得到流程节点对应的节点结果； 步骤3：利用所述图神经网络分别捕捉每一所述节点结果中包含的流程信息，得到每一所述流程节点对应的图结构信息，分析每一所述流程节点对应的成本投入； 步骤4：建立所述规划流程图的整体图结构信息，利用图神经网络筛选所述整体图结构信息中包含的瓶颈信息和冗余信息，确定所述规划流程图的瓶颈流程节点和冗余流程节点； 步骤5：根据每一所述流程节点对应的成本投入，生成成本校准建议，在所述规划流程图中分别定位每一所述瓶颈流程节点和每一所述冗余流程节点，生成节点修改建议； 所述步骤1，包括： 步骤11：获取用户上传的工作数据，对所述工作数据进行分类得到本次工作对应的流程数据段和执行数据段，并建立所述流程数据段与所述执行数据段之间的匹配关系，生成本次工作的若干个流程环节； 步骤12：分析不同所述流程数据段之间的交互关系，生成对应的交互条件，分别为每一所述交互条件匹配对应的流程环节，利用所述交互条件对响应的执行数据段进行数据部署，每一所述流程环节对应的数据范围，利用所述数据范围调整对应的流程环节，生成规划流程图； 步骤13：利用所述图神经网络识别所述规划流程图中每一流程节点对应的点表征向量，并分别获取每一所述流程节点对应的节点属性，根据所述节点属性确定对应所述点表征向量的交互逻辑，生成所述规划流程图的若干个交互表征向量； 步骤14：根据所述点表征向量确定对应流程节点的基本算子信息，根据所述交互表征向量确定对应流程节点的深度算子信息，根据所述基本算子信息为所述流程节点匹配相应的算子元素，根据所述深度算子信息为所述算子元素匹配相应的算子条件，生成每一所述流程节点对应的图算子。

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