中国地质大学(武汉)熊义辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066011.8，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统是由熊义辉;梁志祥;左仁广设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统，涉及地球化学异常识别技术领域，方法包括：基于勘查地球化学数据，构建以采样点为节点的图结构，其中节点特征为采样点的元素浓度值，基于地理邻近关系构建边；采用线性非高斯有向无环模型对节点特征进行因果分析，生成因果权重矩阵；基于因果权重矩阵优化基于地球化学数据构建的图结构，对节点特征进行因果调整；将因果调整后的图结构输入图注意力网络，通过注意力机制对节点信息进行加权聚合；对图注意力网络模型进行训练，完成地球化学异常识别。本发明通过去除伪相关特征、强化因果相关特征有效减少噪声数据对识别结果的影响，具备良好的鲁棒性和解释性。
本发明授权基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于勘查地球化学数据，构建以采样点为节点的图结构，其中节点特征为采样点的元素浓度值，基于地理邻近关系构建边； S2、采用线性非高斯有向无环模型对节点特征进行因果分析，生成因果权重矩阵； S3、基于因果权重矩阵优化图结构，对节点特征进行因果调整； S4、将因果调整后的图结构输入图注意力网络，通过注意力机制对节点信息进行加权聚合； S5、对图注意力网络模型进行训练，完成地球化学异常识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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