天津大学姜天杰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种面向深度学习框架的程序切片的缺陷定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902966B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086291.9，技术领域涉及：G06F11/362；该发明授权一种面向深度学习框架的程序切片的缺陷定位方法是由姜天杰;王赞;闫明;陈俊洁设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向深度学习框架的程序切片的缺陷定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向深度学习框架的程序切片的缺陷定位方法，包括输入导致缺陷发生的原始失败测试用例，提取目标变异点；设计面向深度学习框架的变异规则；生成与原始失败测试用例变异执行路径高度相似且剔除了错误语句的突变测试用例；综合考虑历史迭代数据和当前测试用例的状态，递归地选定最适合的变异算子，逐步排除包含错误的代码元素；执行原始失败测试用例和突变测试用例，收集执行过程中的覆盖信息；依据收集到的覆盖信息和所突变测试用例的通过失败状态，运用基于频谱的缺陷定位算法进行缺陷定位，输出精确的缺陷定位结果。本发明能够快速锁定并修复程序切片中代码中的缺陷，有效提升了深度学习框架的整体可靠性。
本发明授权一种面向深度学习框架的程序切片的缺陷定位方法在权利要求书中公布了：1.一种面向深度学习框架的程序切片的缺陷定位方法，其特征在于，包括： 输入导致缺陷发生的原始失败测试用例，对所述原始失败测试用例进行深度解析以精准识别代码构成，从识别的代码中提取目标变异点； 设计面向深度学习框架的变异规则； 应用所述变异规则对原始失败测试用例实施模拟的突变，从而生成与原始失败测试用例变异执行路径高度相似且剔除了错误语句的突变测试用例； 依据所述突变测试用例实现每一轮迭代过程中的变异算子选择，综合考虑历史迭代数据和当前测试用例的状态，递归地选定最适合的变异算子，以进一步对目标原始失败测试用例进行变异操作，逐步排除包含错误的代码元素； 执行所述的原始失败测试用例和所述的突变测试用例，分别收集所述原始失败测试用例和所述突变测试用例执行过程中的覆盖信息； 依据收集到的所述覆盖信息和所述突变测试用例的状态，运用基于频谱的缺陷定位算法进行缺陷定位，输出精确的缺陷定位结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励