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龙图腾网获悉珠海全志科技股份有限公司申请的专利基于渐进式高斯滤波的图像虚化方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729804.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于渐进式高斯滤波的图像虚化方法及装置、存储介质是由张璐;李晓会设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于渐进式高斯滤波的图像虚化方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于渐进式高斯滤波的图像虚化方法及装置、存储介质，涉及图像虚化技术领域，本发明对于待虚化图像上的每一个像素点，基于预先训练好的图像分割模型，确定该像素点为目标对象像素点的目标概率；并确定该像素点对应的目标高斯滤波算法；对于待虚化图像上的每一个像素点，对该像素点执行高斯滤波操作，获得该像素点对应的滤波像素值；根据待虚化图像上的每个像素点对应的滤波像素值，确定待虚化图像对应的对象虚化图片。本发明可以根据不同的概率范围设置不同的高斯滤波算法，从而设计出渐进式高斯滤波方法，使得图像中的主体对象部分与背景部分之间的像素变化更加平滑，进而使得图像虚化的更加自然。

本发明授权基于渐进式高斯滤波的图像虚化方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于渐进式高斯滤波的图像虚化方法，其特征在于，所述方法包括： 输入待虚化图像至预先训练好的图像分割模型中，得到所述图像分割模型输出的对象分割概率图； 对于待虚化图像上的每一个像素点，根据所述对象分割概率图，确定该像素点为目标对象像素点的目标概率； 其中，所述对象分割概率图中每一个像素点的像素值用于表示该像素点为目标对象像素点的概率； 对于待虚化图像上的每一个像素点，根据该像素点对应的目标概率，确定该像素点对应的目标高斯函数标准差σ，根据该像素点对应的所述目标高斯函数标准差σ，确定该像素点对应的目标滤波核尺寸kernel_size，并根据目标算法参数确定该像素点对应的目标高斯滤波算法； 所述目标算法参数至少包括目标滤波核尺寸kernel_size和目标高斯函数标准差σ； 对于所述待虚化图像上的每一个所述像素点，基于该像素点对应的所述目标高斯滤波算法对该像素点执行高斯滤波操作，获得该像素点对应的滤波像素值； 根据所述待虚化图像上的每个所述像素点对应的所述滤波像素值，确定所述待虚化图像对应的对象虚化图片； 其中，所述根据该像素点对应的所述目标高斯函数标准差σ，确定该像素点对应的目标滤波核尺寸kernel_size，具体通过如下公式实现： 上式中，为向上取整运算，为中间参数。

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