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龙图腾网获悉台州南峰药业有限公司申请的专利一种基于图像识别技术的沉香曲生产质量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984193.9，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权一种基于图像识别技术的沉香曲生产质量控制方法是由吴雄生;王喜情设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别技术的沉香曲生产质量控制方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图像识别技术的沉香曲生产质量控制方法，本发明通过大数据技术，对沉香曲切片图像的纹理特征进行特征训练学习，构建质检识别模型并应用于识别沉香曲切片图像的质量等级。能够利用AI模型识别沉香曲切片图像的纹理特征并输出对应的质量等级，利用AI技术进行图像特征识别，让模型输出对应的沉香曲加工质量等级。因此，能够结合模型对海量沉香曲切片图像进行图像识别并进行指纹图谱鉴定，大大提高沉香曲的鉴定效率和精确度。采用本方案，能够降低鉴定的入门门槛和要求，能够实现大批量的质量检测，提高沉香曲的加工质量出库标准。

本发明授权一种基于图像识别技术的沉香曲生产质量控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别技术的沉香曲生产质量控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集沉香曲切片图像； S2、将所述沉香曲切片图像输入预设的质检识别模型，由所述质检识别模型识别所述沉香曲切片图像的纹理特征并输出对应的质量等级； 所述质检识别模型的生成方法，包括： 收集若干沉香曲切片图像并预处理； 遍历各个所述沉香曲切片图像，并利用CNN提取所述沉香曲切片图像中的纹理特征，包括光泽度、纹理空间分布以及纹理形态； 对所述纹理特征进行特征标注，标注信息包括基于所述光泽度、纹理空间分布以及纹理形态所确定的质量等级； 基于标注后的各个所述纹理特征，构建特征集； 按照预设比例将所述特征集划分为训练集和验证集； 将所述训练集输入预设的CNN模型，进行特征训练学习，构建得到所述质检识别模型； 利用所述验证集验证所述质检识别模型的识别性能： 若是验证通过，则将所述质检识别模型部署于服务器上并用于沉香曲切片图像的纹理特征质量识别； 若是验证未通过，则重复上述步骤，重新构建所述质检识别模型； S3、判断当前沉香曲切片的质量等级是否达标： 若达标，则进行下一沉香曲切片的质检； 反之，则发出报警信号。

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