中国海洋大学徐青获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119915751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510216439.6，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法是由徐青;张犇;殷晓斌设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法，属于海洋观测领域。针对现有技术中存在光谱数据不足、类别不平衡等问题。本申请的技术方案中，采用多波段的光谱反射率数据作为模型的输入，结合近红外和短波红外波段，精确区分海洋粘液与其他漂浮物；利用MODIS数据的质量控制波段进行云掩膜操作，确保模型输入的数据没有受到云层的影响；通过引入结合BCE和F1分数的新型损失函数，使模型在训练过程中更关注小类别样本。本申请的方案有效解决现有技术中的类别不平衡问题，并提升模型的检测精度和对小类别样本的敏感性。
本发明授权一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1获取中分辨率的多波段光谱遥感数据； 获取WorldView提供的重采样处理快视图作为参考，进行标签生成； 步骤2利用MODIS卫星数据中的质量控制波段进行云掩膜操作； 步骤3对所有波段的数据进行标准化处理； 步骤4使用标注工具对WorldView快视图影像中的海洋粘液区域进行人工标注； 将标注的标签信息与对应的MODIS多光谱数据进行配对，提取MODIS数据中的粘液区域的光谱反射率数据； 步骤5基于光谱反射率数据，构建深度神经网络模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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