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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种土壤水分传感器网络部署策略确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510061775.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种土壤水分传感器网络部署策略确定方法及装置是由崔国韬;谢亿;唐国平设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤水分传感器网络部署策略确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土壤水分传感器网络部署策略确定方法及装置，通过利用微波遥感数据反演的土壤水分数据作为参考数据，然后基于采集的待部署区域的数字高程数据，得到各个像素点的特征数据，根据各个所述像素点的特征数据进行聚类，得到代表样点的位置，进而使用高斯过程回归模型进行建模，结合得到的代表样点的位置和反演的土壤水分数据进行评价筛选，从而确定传感器的最佳部署位置和数量，通过上述方法选出的传感器数量和位置，具有较高的准确性。

本发明授权一种土壤水分传感器网络部署策略确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种土壤水分传感器网络部署策略确定方法，其特征在于，包括： 对待部署区域的遥感数据进行提取，得到所述待部署区域的短波红外变换反射率和归一化植被指数； 基于所述短波红外变换反射率和所述归一化植被指数构建得到像素点分布关系图，根据所述像素点分布关系图得到干边和湿边，基于所述干边和所述湿边进行土壤水分反演，得到待部署区域的土壤含水量； 采集待部署区域的数字高程数据，根据所述数字高程数据、土壤质地和植被覆盖类型数据得到各个像素点的特征数据，确定聚类中心的初始数量，得到初始个数，基于各个所述像素点的特征数据，得到给定模型参数下的似然函数，其中，所述特征数据包括纬度、经度、坡度、坡向、海拔、潜在相对辐射、土壤质地和植被覆盖类型； 根据各个所述像素点的特征数据，得到给定模型参数下的先验分布，将所述先验分布和所述似然函数进行相乘，得到给定模型参数下的后验分布，利用数值方法对所述后验分布进行估计，得到估计值，根据所述估计值确定各个所述聚类中心的位置，根据各个所述聚类中心的位置，使用最近邻搜索得到与各个所述聚类中心的距离小于预设值的像素点，将所述像素点作为代表样点，其中，所述给定模型参数包括混合系数、均值和协方差矩阵； 利用高斯过程回归模型进行建模，得到协方差模型，将各个所述代表样点的特征数据输入所述协方差模型中进行预测，得到所述代表样点的预测土壤含水量，计算所述预测土壤含水量和进行土壤水分反演得到的所述土壤含水量的均方根误差，若所述均方根误差仍大于预设阈值，则转至确定聚类中心的初始数量步骤，增加所述聚类中心的初始数量，得到更新后的初始个数，基于所述更新后的初始个数继续计算各个更新后的聚类中心的位置和新的均方根误差，直到得到的所述新的均方根误差小于所述预设阈值时确定对应的更新后的初始个数为最终聚类中心个数，确定所述最终聚类中心个数为需要部署的传感器数量，所述更新后的聚类中心的位置为需要部署的传感器位置。

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