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龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学申请的专利一种超高清动态多曝光图像融合方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790038.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种超高清动态多曝光图像融合方法、装置、设备及存储介质是由操晓春;任文琦;陈星池;郑卓然设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超高清动态多曝光图像融合方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理的技术领域，尤其涉及一种超高清动态多曝光图像融合方法、装置、设备及存储介质，方法包括：抽取待处理视频的动态场景样本，并基于所述动态场景样本构建动态多曝光图像数据集；沿三张曝光程度的图像通道维度进行拼接，得到拼接图像；对拼接图像执行下采样，得到低层次特征；基于低层次特征执行维度注意力增强，得到增强局部特征，并基于增强局部特征执行维度滚动变换，得到全局特征；对全局特征执行上采样，得到高分辨率特征图；结合高分辨率特征图与中曝光图像得到融合后的图像结果。本申请具有实现在单个消费级GPU上高效处理多张不同曝光度的超高清图像，确保在复杂的动态场景下获得清晰、自然的融合效果的有益效果。

本发明授权一种超高清动态多曝光图像融合方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超高清动态多曝光图像融合方法，其特征在于，所述方法包括： 抽取待处理视频的动态场景样本，并基于所述动态场景样本构建动态多曝光图像数据集，所述动态多曝光图像数据集为同一场景下的低曝光图像、中曝光图像和高曝光图像； 沿所述低曝光图像、中曝光图像和高曝光图像的图像通道维度进行拼接，得到拼接图像； 对所述拼接图像执行下采样，得到低层次特征； 基于所述低层次特征执行维度注意力增强，得到增强局部特征，并基于所述增强局部特征执行维度滚动变换，得到全局特征；所述基于所述低层次特征执行维度注意力增强，得到增强局部特征的步骤包括： 沿所述低层次特征的通道维度、宽度维度和高度维度进行分块，分块后得到每一维度对应的维度块； 采用预设的局部特征提取器提取每一维度块的深层特征，并基于Sigmoid函数对提取得到的每一深层特征进行处理，生成所述低层次特征中每一维度对应的注意力权重； 根据每一维度对应的注意力权重，对所述低层次特征执行注意力增强，得到所述增强局部特征； 所述基于所述增强局部特征执行维度滚动变换，得到全局特征的步骤包括： 采用插值操作调整所述增强局部特征的分辨率，并对调整后的分辨率执行预设的维度变换步骤，得到中间特征； 所述采用插值操作调整所述增强局部特征的分辨率，并对调整后的分辨率执行预设的维度变换步骤，得到中间特征的步骤之后，所述方法包括： 通过插值操作将经过维度变换操作的中间特征的分辨率恢复到调整前的原始分辨率，并基于恢复后的中间特征估计得到注意力图； 基于所述注意力图调整增强局部特征，得到所述全局特征； 对所述全局特征执行上采样，得到高分辨率特征图； 结合所述高分辨率特征图与所述中曝光图像得到融合后的图像结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学·深圳;中山大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区新湖街道公常路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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