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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多阈值邻域极值模式统计的睡眠分期系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119924774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922704.4，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于多阈值邻域极值模式统计的睡眠分期系统是由吴端坡;刘琴琴;高宇涵设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多阈值邻域极值模式统计的睡眠分期系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多阈值邻域极值模式统计的睡眠分期系统，包括脑电信号采集器、信号预处理器、多阈值邻域极值时域特征提取器、灰狼优化器和随机森林分类器；其中，预处理对选定的脑电信号进行初步过滤和30s分段。根据单通道脑电信号注释的持续时间，将单通道脑电信号分为两类：原始信号段和需要数据增强的信号段。其次，对指定片段进行数据增强，选出数据增强后数据片段的极值。然后计算极值的邻域差值，并根据这些差值得到的5分类阶段矩阵进行多阈值和多状态处理，从而得出多阈值邻域极值模式统计代码。多阈值处理中的阈值由灰狼优化器确定。最后，获得的特征矩阵被输入随机森林分类器。本发明基于EEG信号的增强了睡眠自动分期能力，并设计制造了一套完整的包含脑电采集到睡眠分析可视化程序的系统。

本发明授权基于多阈值邻域极值模式统计的睡眠分期系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多阈值邻域极值模式统计的睡眠分期系统，其特征在于，包括脑电信号采集器、信号预处理器、多阈值邻域极值特征提取器，灰狼优化器和随机森林分类器，其中， 脑电信号采集器用于获取单通道脑电信号，即原始EEG数据； 信号预处理器用于接收所述脑电信号采集器的原始EEG数据并进行数据预处理，包括对单通道脑电信号的滤波和数据增强；其中，对采集到的原始EEG数据进行0.5Hz~40Hz带通滤波，并将处理后的EEG信号分割为片段；在数据增强中，根据分割后片段注释的持续时间，对指定片段进行信噪比数据增强； 多阈值邻域极值特征提取器用于对信号预处理器预处理后的信号提取多阈值邻域极值特征；其中，首先计算得到数据增强后数据片段的极值，然后计算极值的邻域差值，并对差值进行五类状态标记，通过分析状态的多模式的编码得出多阈值邻域极值模式统计总特征集； 灰狼优化器与多阈值邻域极值特征提取器相连接，用于通过多次迭代确定信噪比增强和多阈值邻域极值模式统计特征以提取最优阈值； 随机森林分类器用于对输入最佳特征子集进行分类，得到最终分类结果； 多阈值邻域极值特征提取器提取多阈值邻域极值特征并提取极值的模式变化统计以对睡眠信号进行精确分类，其处理过程如下： S10:抽取局部极值：包括位置信息和幅值信息； S20:在S10的基础上，得到的极值进行排序，确定五种状态的数量以及分布，确保每个极值都被标记一种状态； S30:在S20的基础上，对标记的状态邻域间的模式变化情况进行多阈值编码； S40:在S30的基础上，将得到的对阈值编码输入五类权重值当中，进行加权计算得到多态编码； S50:将提取出来的多态编码，位置特征和频域特征作为多阈值邻域极值模式统计总特征集。

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