买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于机器学习的频率选择表面微波吸收器逆设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510035839.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器学习的频率选择表面微波吸收器逆设计方法是由肖理业;齐新悦;刘艳芳;吕昊设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的频率选择表面微波吸收器逆设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的频率选择表面微波吸收器逆设计方法，包括：构建包括第一广角阻抗匹配层、第二广角阻抗匹配层、电阻方环层和金属底板层的吸收器结构，吸收器结构信息包括平面拓扑变量和离散数值变量；构建包括输入数据集和输出数据集的训练数据集；使用所述训练数据集对神经网络模型进行训练，获得训练好的神经网络模型；针对电磁响应目标，基于训练好的神经网络模型得到吸收器的平面拓扑变量和离散数值变量，实现逆向设计。本发明通过拓扑建模和离散变量组合来设计吸收器，提供了更多的自由度和更高的效率，使用神经网络模型完成设计，实现了吸波器设计的复用性，且绝对带宽显著提高，斜入射下TE和TM极化均能保持较宽的相对带宽。

本发明授权基于机器学习的频率选择表面微波吸收器逆设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的频率选择表面微波吸收器逆设计方法，其特征在于，包括： 微波吸收器结构构建步骤，构建包括广角阻抗匹配层、电阻方环层和金属底板层的吸收器结构；所述广角阻抗匹配层包括第一广角阻抗匹配层和第二广角阻抗匹配层；所述吸收器结构的信息分为平面结构信息和空间结构信息；所述平面结构信息包括广角阻抗匹配层的理想金属导体图案的平面拓扑变量和电阻方环层的离散数值变量；所述空间结构信息包括吸收器结构各介质基板的厚度及层间间距的离散数值变量； 训练数据集构建步骤，构建包括输入数据集和输出数据集的训练数据集；所述输入数据集为由吸收器的电磁响应预处理获得的方波信号，所述输出数据集是电磁响应相对应的吸收器结构信息，吸收器结构信息包括平面拓扑变量和离散数值变量； 机器学习模型训练及逆向设计步骤，使用所述训练数据集对基于多层感知器的神经网络模型进行训练，获得训练好的神经网络模型；针对电磁响应目标，基于训练好的神经网络模型得到吸收器结构的平面拓扑变量数值和离散数值变量数值，实现逆向设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。