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龙图腾网获悉江苏艾玮得生物科技有限公司申请的专利细胞培养板温度测量方法、模型的训练和部署方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422213.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权细胞培养板温度测量方法、模型的训练和部署方法及系统是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本细胞培养板温度测量方法、模型的训练和部署方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及细胞培养板温度测量领域，提供了一种细胞培养板温度测量方法、模型的训练和部署方法及系统，训练方法包括：获取细胞培养板的四周外壁分别对应的温度时间序列数据及细胞培养板的指定位置的腔室温度实际数据；对温度时间序列数据进行归一化处理得到归一化温度时间序列数据；将归一化温度时间序列数据输入细胞培养板温度测量模型进行迭代训练，得到对应的腔室温度序列预测数据；对腔室温度序列预测数据进行反归一化处理，得到腔室温度预测数据；根据腔室温度预测数据及其对应的腔室温度实际数据，对模型参数进行调整，直至模型误差达到预设精度要求。本公开利用细胞培养板温度测量模型可实现细胞培养板的腔室温度的非侵入式精准测量。

本发明授权细胞培养板温度测量方法、模型的训练和部署方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种细胞培养板温度测量模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取细胞培养板的四周外壁分别对应的温度时间序列数据以及所述细胞培养板的指定位置的腔室温度实际数据；其中，所述细胞培养板的指定位置包括所述细胞培养板的不同区域的位置；所述细胞培养板的不同区域覆盖所述细胞培养板中的所有腔室； 对所述温度时间序列数据进行归一化处理，得到归一化温度时间序列数据； 将所述归一化温度时间序列数据输入细胞培养板温度测量模型进行迭代训练，得到所述归一化温度时间序列数据对应的腔室温度序列预测数据； 对所述腔室温度序列预测数据进行反归一化处理，得到腔室温度预测数据； 根据所述腔室温度预测数据及其对应的所述腔室温度实际数据，对所述细胞培养板温度测量模型的参数进行调整，直至所述细胞培养板温度测量模型的误差达到预设精度要求； 所述细胞培养板温度测量模型对细胞培养板内腔室向四周的热能传递过程进行建模，训练好的所述细胞培养板温度测量模型用于对细胞培养板的腔室温度进行非侵入式测量； 所述细胞培养板温度测量模型包括依次连接的序列输入层、长短期记忆网络层、全连接层； 所述序列输入层用于接收所述归一化温度时间序列数据，将所述归一化温度时间序列数据转化为对应的张量数据； 所述长短期记忆网络层用于接收所述张量数据，处理和预测所述张量数据中的依赖关系，输出对应的序列数据； 所述全连接层用于对所述序列数据进行张量压缩和处理，得到对应的所述腔室温度序列预测数据； 所述长短期记忆网络层中设置有LSTM单元，所述LSTM单元通过其记忆细胞和门控机制，捕捉和保留长时间依赖的信息，对细胞培养板内腔室向四周的热能传递随时间变化的过程建模。

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