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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510428192.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置是由叶坤;龙辉;李建忠;黄博学;史振伟;李铮;金婷婷;张付卫设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置，涉及遥感图像检测技术领域。该方法包括：获取待检测的遥感图像，将遥感图像分割成多个子图像；每个子图像包括至少一个像素；分别将每个子图像输入预先训练的图像检测模型，得到子图像的至少一个像素中每个像素在预设的多个地物类别中属于目标地物类别的概率；所述图像检测模型基于深度神经网络构建根据至少一个像素中每个像素在预设的多个地物类别中属于目标地物类别的概率，确定每个子图像中符合目标地物类别的区域在子图像中的第一占比；根据多个子图像的多个第一占比，确定具备目标地物类别的区域在遥感图像中的第二占比。

本发明授权基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的遥感图像检测方法，包括： 获取待检测的遥感图像，将所述遥感图像分割成多个子图像；每个所述子图像包括至少一个像素； 分别将每个所述子图像输入预先训练的图像检测模型，得到所述子图像的至少一个像素中每个像素在预设的多个地物类别中属于目标地物类别的概率；所述图像检测模型基于深度神经网络构建； 根据所述至少一个像素中每个像素在预设的多个地物类别中属于目标地物类别的概率，确定每个所述子图像中符合目标地物类别的区域在所述子图像中的第一占比； 根据所述多个子图像的多个第一占比，确定具备所述目标地物类别的区域在所述遥感图像中的第二占比； 所述图像检测模型包括2N个卷积模块、2N个第一卷积层、N个转置卷积模块、N个第二卷积层和转置卷积层； 其中，第j个卷积模块与第j+1个卷积模块之间通过第j个第一卷积层连接；第2N个卷积模块和第N个转置卷积模块之间通过第2N个第一卷积层连接；第i个转置卷积模块与第i-1个转置卷积模块之间通过第i个第二卷积层串联；第1个转置卷积模块与所述转置卷积层之间通过第1个第二卷积层连接；其中，j=1,2,…,2N-1；i=2,3,…,N； 其中，第2i-1个第一卷积层连接至第i个第二卷积层；第1个第一卷积层连接至第1个第二卷积层；所述第i个第二卷积层，用于合并所述第2i-1个第一卷积层和所述第i个转置卷积模块的输入数据，对合并后的输入数据进行通道压缩，得到压缩后的第二特征图，将压缩后的第二特征图作为第i-1个转置卷积模块的输入；所述第1个第二卷积层，用于合并第1个第一卷积层和所述第1个转置卷积模块的输入数据，对合并后的输入数据进行通道压缩，得到压缩后的第二特征图，将压缩后的第二特征图作为所述转置卷积层的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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