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龙图腾网获悉广州市智慧农业服务股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的农作物虫害监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009823.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于人工智能的农作物虫害监测方法及系统是由郭建南;康健;杨铭瑞设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的农作物虫害监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人工智能的农作物虫害监测方法及系统，包括：构建农作物虫害识别模型，识别虫害类型和数量；获取多视角融合的农作物红外热成像图像数据，识别农作物监测区域中未被遮挡区域的虫害类型和数量；识别热异常区域，确定农作物监测区域中被遮挡区域的虫害数量；构建虫害类型识别模型，确定农作物监测区域中被遮挡区域的虫害类型；校准农作物监测区域虫害数量和类型数据；构建虫害预测模型，判断未来虫害扩散趋势；评估虫害防治策略的有效性，并调整虫害防治策略和实施虫害防治策略的提前量。本发明实现了虫害的全面监测、精准识别和科学防控，有效解决了监测盲区与防控滞后问题，显著提升了虫害防治的效率和可靠性。

本发明授权一种基于人工智能的农作物虫害监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的农作物虫害监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取农作物红外热成像图像，构建农作物虫害识别模型，识别农作物监测区域中的虫害类型和数量，并判断虫害分布的密集程度和活动区域； 通过设置在农作物监测区域不同方位的红外热成像监测设备，获取多视角融合的农作物红外热成像图像数据，识别农作物监测区域中未被遮挡区域的虫害类型和数量； 根据热成像设备获取的连续时间帧红外热成像图像，识别热异常区域，判断不同热异常区域内虫害活动的密度水平，得到农作物监测区域中被遮挡区域的虫害数量的统计结果； 根据热异常区域的形状因子、温度波动频率、空间动态特征、周期性特征，构建虫害类型识别模型，确定农作物监测区域中被遮挡区域的虫害类型； 基于未被遮挡区域与被遮挡区域的虫害位置空间坐标，判断未被遮挡区域与被遮挡区域内是否存在重叠或相邻的的虫害位置，并校准农作物监测区域虫害数量和类型数据，并制定虫害防治策略； 根据农作物监测区域的虫害数量、密集程度和类型数据，构建虫害预测模型，判断未来虫害扩散趋势，并使用虫害防治策略对农作物监测区域提前进行虫害防治； 基于虫害防治策略的有效性和虫害防治时机的提前量，判断虫害预测模型对防治决策的辅助准确性，调整虫害防治策略和实施虫害防治策略的提前量。

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