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龙图腾网获悉河南融创新合科技有限公司申请的专利基于大数据的物联网安全管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190532.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于大数据的物联网安全管控方法及系统是由庞伯全;朱艳杰;王静;刘明星设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的物联网安全管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的物联网安全管控方法及系统，涉及物联网安全管控技术领域，通过基于大数据的健康预测模型，该系统能够实时采集物联网设备的运行数据，并利用回归模型进行训练，从而预测设备的剩余寿命RUL和故障时间TTF。与传统的基于规则的监控方法不同，该系统能够提供基于历史数据的深度学习分析，提前预测设备可能的故障时间，帮助管理人员进行及时的预防性维护。这不仅解决了设备健康预测中存在的滞后性问题，还能够提高设备的使用效率和可靠性，减少设备故障带来的影响。通过资源分配与优化单元，系统根据维护策略决策合理安排维修人员、工具和备件，并为不同设备分配合适的维修资源。

本发明授权基于大数据的物联网安全管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的物联网安全管控系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、健康预测模型训练模块、故障预测与风险评估模块和决策支持与优化模块； 所述数据采集模块负责对物联网设备的运行数据进行收集，组成数据运行集W； 所述数据预处理模块对数据运行集W进行清洗和标准化处理，获取数据标准集WB； 所述特征工程模块对数据标准集WB进行特征提取，包括使用频率变化Δf，温度波动ΔT和功耗变化ΔE，并组成时序特征组F； 所述健康预测模型训练模块基于时序特征组F，通过使用回归模型进行预测模型训练，获取预测结果Y，包括物联网设备的剩余寿命RUL和故障时间TTF； 所述故障预测与风险评估模块利用剩余寿命RUL和故障时间TTF进行物联网设备状态预测和故障风险评估，获取物联网设备的风险评估值RS和故障概率Pfa，并生成调整建议； 所述故障预测与风险评估模块包括风险评估与状态预测单元和维护建议生成单元； 所述风险评估与状态预测单元根据物联网设备的剩余寿命RUL和故障时间TTF，计算物联网设备的风险评估值RS，并与预设的风险阈值TRS进行比对，判断物联网设备的风险状态； 所述风险评估值RS通过对剩余寿命RUL和故障时间TTF的计算获取； 所述物联网设备的风险状态通过以下方式匹配获取： 当风险评估值RS＜风险阈值TRS时，则表示物联网设备的风险状态正常，物联网设备处在健康状态； 当风险评估值RS≥风险阈值TRS时，则表示物联网设备的风险状态异常，物联网设备处在不健康状态； 根据物联网设备的健康指数HI、剩余寿命RUL和故障时间TTF，计算获取物联网设备的故障概率Pfa； 所述故障概率Pfa通过对健康指数HI、剩余寿命RUL和故障时间TTF进行加权获取； 所述决策支持与优化模块根据物联网设备的调整建议提供决策支持，并调整资源分配。

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