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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于迭代退化感知曼巴模型的高光谱压缩重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050590.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于迭代退化感知曼巴模型的高光谱压缩重构方法及系统是由徐平;斯威帆;徐吉;刘亦安;郑海峰设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迭代退化感知曼巴模型的高光谱压缩重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于迭代退化感知曼巴模型的高光谱压缩重构方法及系统。使用三维高光谱真实图像经物理掩码调制生成二维测量帧，用于构成原始数据集，并将其划分为训练集和测试集；将测量帧和物理掩码进行移位和切片处理，生成三维高光谱测量图像和三维掩码数据；构建迭代退化感知曼巴模型，并利用训练集进行训练，利用测试集进行验证。本发明方法在重建过程中动态调整退化因子并优化光谱与空间特征交互，使网络在性能和效率之间达成了良好平衡。

本发明授权一种基于迭代退化感知曼巴模型的高光谱压缩重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代退化感知曼巴模型的高光谱压缩重构方法，包括以下步骤： 步骤S1、使用三维高光谱真实图像经物理掩码调制生成二维测量帧，用于构成原始数据集，并将其划分为训练集和测试集； 步骤S2、将测量帧和物理掩码进行移位和切片处理，生成三维高光谱测量图像和三维掩码数据； 步骤S3、构建迭代退化感知曼巴模型IDS2E-Mamba，并利用训练集进行训练，利用测试集进行验证； 步骤S4：利用训练并验证重建效果好的迭代退化感知曼巴模型IDS2E-Mamba实现单曝光快照式高光谱数据的重构； 其特征在于，所述迭代退化感知曼巴模型IDS2E-Mamba包括初始化网络、K个串联的重建网络；K≥1； 所述初始化网络，用于接收三维高光谱测量图像Y和三维掩码，对其进行预处理得到初始化高光谱图像和初始化隐藏特征； 所述K个串联的重建网络，用于根据初始化高光谱图像和初始化隐藏特征进行多尺度重建，得到重建结果； 其中，每个重建网络包括去噪器； 所述去噪器包括编码器、瓶颈层、解码器、输出层；所述编码层、瓶颈层、解码层均采用光谱空间增强块SSEMB；其中，光谱空间增强块SSEMB包括两层归一化LN、空间光谱增强曼巴SSE-Mamba和前馈网络FFN； 所述空间光谱增强曼巴SSE-Mamba具体实现过程如下： 1预处理：对输入数据进行卷积操作并沿通道维度分成两等份，再分别经过一个深度可分离卷积处理得到预处理特征和； 2光谱注意力：通过对预处理特征沿空间维度进行池化，提取全局光谱信息，然后将池化结果输入到共享多层感知机MLP中，得到光谱注意力权重；将光谱注意力权重与预处理特征逐元素相乘，生成光谱增强后的特征； 3空间注意力：通过对预处理特征沿通道维度进行平均池化和最大池化，然后将池化结果连接并输入到卷积层，生成空间注意力权重；将空间注意力权重与预处理特征逐元素相乘，生成空间增强后的特征； 4状态空间模型和特征融合：通过状态空间模型SSM建模，得到光谱与空间特征的全局相关性： 。

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