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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种近海通信网络优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119967452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149437.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种近海通信网络优化方法及系统是由潘春雨;庄颖瑜;李学华设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近海通信网络优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能领域，公开了一种近海通信网络优化方法及系统，根据移动用户距离MEC服务器的距离，构建适配近海通信场景的混合路径损耗模型即HPL模型；基于HPL模型模拟近海用户进行通信的实际场景，构建近海通信网络优化模型；通过近海通信网络优化模型动态调整近海通信策略，实现低时延低能耗的近海通信。本发明所提的LAM算法在HPL模型环境下能够有效降低近海通信时延能耗加权和。

本发明授权一种近海通信网络优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种近海通信网络优化方法，其特征在于，所述方法包括： 根据移动用户距离BS-MEC服务器的距离，构建适配近海通信场景的混合路径损耗模型即HPL模型；在范围内采用双射线路径损耗模型，在范围内采用三射线路径损耗模型；UAV-MEC与移动用户k之间的通信遵循自由路径损耗模型； 基于HPL模型模拟近海用户进行通信的实际场景，构建近海通信网络优化模型； 通过近海通信网络优化模型动态调整近海通信策略，实现低时延低能耗的近海通信，包括： 利用分层交替最小化算法对移动用户任务卸载和MEC服务器的选择决策问题进行求解，得到纳什均衡解作为决策矩阵的最优解；在任何时隙，一个用户只能在本地或其中一个MEC服务器上执行任务； 将决策矩阵作为已知量，通过几何注水算法求解任务执行的上下行功率动态分配问题，紧接着采用连续凸近似算法逐段求解无人机轨迹控制问题；通过最小化每个时隙t的成本，就能使时间跨度内的总成本最小化；而优化目标是求解使总成本最小的上下行发射功率矩阵；将其分成两部分进行求解，一是将计算任务内容卸载到MEC服务器的功率进行分配，二是将计算结果下载回用户的功率进行分配；对于上行卸载功率的优化，是面向用户终端k进行分配的，用于进行上行卸载计算，提供最佳功率分配以有效利用用户设备；通过最小化连接到MEC服务器m，m∈的所有用户的下载功率来优化成本函数；当一个时间跨度结束时，UAV-MEC将从初始位置到达结束位置；通过选择一个足够小的时隙，假定无人机的位置在每个时隙t内保持不变；采用了逐段策略去忽略变量t的影响，将整个无人机的飞行轨迹分成较小的时间段； 在已知决策矩阵、任务执行的上下行功率分配以及无人机飞行轨迹的情况下，采取标准凸优化算法对MEC的CPU的频率分配问题进行求解，考虑到卸载决策、功率分配方案以及基站和无人机的位置部署情况，并考虑到对每个时隙t单独进行最小化处理会导致时间跨度内的总成本最小化，将对任务计算的CPU进行频率分配。

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