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龙图腾网获悉广州大学申请的专利用于红树林生态系统种群分布的分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002825.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权用于红树林生态系统种群分布的分析方法及系统是由邱霓;吴志峰;徐源榕;龚建周设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于红树林生态系统种群分布的分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种用于红树林生态系统种群分布的分析方法及系统。该方法包括：获取高分辨率遥感影像及实地数据，通过图像增强算法建立多维数据库；利用随机森林算法识别群落类型，通过深度学习提取植物位置信息；计算相对多度等指标获取特征参数；运用景观指数分析获得关键斑块；结合环境参数建立预测模型；基于层次分析构建评估模型，生成管理决策建议。本申请实现了红树林种群分布预测和智能化管理决策的分析方法，以提高红树林生态系统研究的科学性和管理的有效性。

本发明授权用于红树林生态系统种群分布的分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于红树林生态系统种群分布的分析方法，其特征在于，包括：通过遥感影像采集器获取高分辨率遥感影像，并在研究区域内采集实地调查数据和环境参数，对高分辨率遥感影像通过图像增强算法进行预处理，建立包含空间信息、物种信息和环境参数的多维数据库；利用随机森林分类算法对多维数据库中的数据进行群落类型识别，通过深度学习目标检测算法从高分辨率遥感影像中提取单株红树植物的位置信息，生成群落分布矢量数据图层；基于群落分布矢量数据图层，对木本层红树植物进行相对多度、相对频度和相对显著度的计算，获得重要值指标，对草本层红树植物进行相对盖度和相对高度的计算，获得总优势度指标，通过空间统计算法计算种群空间分布特征参数；根据种群空间分布特征参数，运用景观指数计算模型进行景观格局分析，获得最大斑块指数、丛生性指数、相似邻接百分比和斑块聚合度指标，基于图论算法建立连通性分析模型，得到关键斑块识别结果； 将关键斑块识别结果与环境参数进行关联分析，通过梯度提升算法建立环境因子影响模型，利用贝叶斯网络算法进行不确定性分析，获得种群分布预测结果；包括将关键斑块识别结果与环境参数匹配对齐，生成斑块环境关联数据；输入斑块环境关联数据至梯度提升算法，通过随机分割数据集方式区分训练数据与验证数据；对训练数据采用梯度提升算法进行特征权重计算，建立环境因子影响模型；基于验证数据对环境因子影响模型进行验证计算，输出环境因子影响权重数据；通过贝叶斯网络算法构建环境因子影响权重数据的概率分布网络，计算各节点条件概率；将条件概率转化为种群分布概率，结合环境因子影响模型，得到种群分布预测结果； 依据种群分布预测结果，结合重要值指标、总优势度指标和景观指数，通过层次分析方法构建健康评估模型，建立知识图谱推理系统，生成红树林生态系统管理决策建议，包括将种群分布预测结果、重要值指标、总优势度指标和景观指数整合为评价指标集合，通过主成分分析确定指标权重；针对评价指标集合建立判别矩阵，通过层次分析方法计算特征向量，输出指标相对重要度；将指标相对重要度代入层次分析方法计算一致性比率，生成指标权重校正值；基于指标权重校正值构建健康评估模型，模型考虑种群分布、群落结构、景观格局，加权计算得到红树林生态系统的健康得分；输入红树林生态系统健康得分至知识图谱推理系统，通过语义分析提取管理规则；联合管理规则与健康评估模型的诊断结果，生成红树林生态系统管理决策建议。

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