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龙图腾网获悉南京理工大学;天津中德应用技术大学;热微科技(天津)有限公司申请的专利一种基于时空域自适应一维滤波的条纹非均匀性校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039302.8，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权一种基于时空域自适应一维滤波的条纹非均匀性校正方法是由刘通;隋修宝;刘源;王一红;陈钱;顾国华;王建超设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空域自适应一维滤波的条纹非均匀性校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空域自适应一维滤波的条纹非均匀性校正方法，采用一维离散小波变换提取初始条纹非均匀性，结合时域均值滤波和空域水平方向一维加权引导滤波，构成时空域自适应一维滤波器。基于MedianAbsoluteDeviationMAD从空域自适应调节滤波器参数，基于二维离散小波变换和一维边缘感知加权从强度域自适应调节滤波器参数。基于迭代校正策略，通过增加约束阈值，去除不准确的估计值，抑制误差累积，使滤波器具有收敛能力。本发明能够兼顾对场景的泛化能力、校正精度和计算效率，具有条纹非均匀性和场景边缘的分辨能力，实现不依赖场景变化和内容，自适应校正红外图像条纹非均匀性。

本发明授权一种基于时空域自适应一维滤波的条纹非均匀性校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空域自适应一维滤波的条纹非均匀性校正方法，其特征在于，步骤如下： 步骤1、利用红外成像系统采集图像，图像分辨率为； 步骤2、对第1帧图像，按列计算空域均值，获得的列空域均值向量并做归一化，对归一化后的向量采用一维单尺度离散小波变换提取高频细节分量，复制行后扩展为的初始条纹非均匀性校正图像； 步骤3、利用红外成像系统持续采集图像，统计第帧的时域均值图像，利用迭代校正策略，得到迭代更新的条纹非均匀性校正图像和迭代更新的时域均值校正图像；初始化条纹非均匀性校正图像和残余条纹非均匀性更新图像 步骤4、对迭代更新的时域均值校正图像，用MAD方法估计图像整体的条纹非均匀性强度，从空域自适应调节滤波器的半径 步骤5、对迭代更新的时域均值校正图像，采用改进的水平方向一维边缘感知加权矩阵，提高对图像中条纹非均匀性和场景边缘的分辨能力；用二维单尺度离散小波变换提取图像的竖直方向细节分量矩阵，取矩阵各列绝对值的中值作为各列条纹非均匀性强度的估计值，结合，从强度域自适应调节滤波器的正则因子矩阵； 步骤5，具体如下： 13， 其中，是的动态范围，表示灵敏度系数，表示比例系数； 表示在迭代更新的时域均值校正图像的处，以像素为中心，1×3局部窗口的方差；表示以像素为中心，1×3局部窗口的方差，像素代表的所有像素；表示在处的水平方向一维边缘感知加权；为了将局部和全局关联起来，使用所有像素在各自1×3局部窗口内的方差归一化； 步骤6、对迭代更新的时域均值校正图像，结合空域的水平方向一维加权引导滤波器，代入步骤4中的自适应滤波半径和步骤5中的正则因子矩阵，构成时空域自适应一维滤波器，通过输入图像与时空域自适应一维滤波器输出图像相减获得滤出图像，将作为初步提取的残余条纹非均匀性图像； 步骤7、对初步提取的残余条纹非均匀性图像，通过增加约束阈值，将场景边缘处不准确的条纹非均匀性估计值置0，得到约束后的残余条纹非均匀性图像，记为；对，按列计算非0空域均值得到的向量，复制行后扩展为的残余条纹非均匀性更新图像； 步骤8、计算第帧的校正图像。

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