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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于条件随机场和亚像元定位的水体提取方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411787841.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于条件随机场和亚像元定位的水体提取方法、系统及装置是由张宇;朱婷婷;张胜凯;肖峰;吴开设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件随机场和亚像元定位的水体提取方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于条件随机场和亚像元定位的水体提取方法、系统及装置，涉及遥感影像处理技术领域。本方法包括：对待提取数据进行预处理，获得低分辨率原始数据，然后输入至超分辨率生成对抗网络模型中的生成器网络，获得相应的经过超分辨率重建后的高分辨率影像数据；对高分辨率影像数据进行影像二值化处理和连通域处理，去除噪声，获得水体潜在区域；按照预设的阈值对水体潜在区域的边界进行扩展，生成湖泊缓冲区超分辨率影像；将湖泊缓冲区超分辨率影像分割成若干超像素对象，获得最终的水体提取结果。本发明获取的南极拉斯曼丘陵区域水体的提取方法，能深入理解南极洲的冰盖稳定性、水文循环、生态系统健康状况以及全球气候变化的影响。

本发明授权基于条件随机场和亚像元定位的水体提取方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于条件随机场和亚像元定位的水体提取方法，其特征在于，其步骤包括：对待提取水体影像数据进行预处理，获得低分辨率原始数据； 构建超分辨率生成对抗网络模型，将所述低分辨率原始数据输入至所述超分辨率生成对抗网络模型的生成器网络中处理，并经过判别器网络打分判别，获得相应的经过超分辨率重建后的高分辨率影像数据； 对所述高分辨率影像数据进行影像二值化处理，提取水体潜在区域，去除噪声以获得水体潜在区域；按照预设的阈值对所述水体潜在区域的边界进行扩展，生成水体缓冲区超分辨率影像； 将所述水体缓冲区超分辨率影像分割成若干超像素对象，构建条件随机场模型，基于所述条件随机场模型和最小能量函数损失准则，对所述超像素对象进行超像素分割为水体和非水体，获得最终的水体提取结果； 所述超分辨率生成对抗网络模型包括生成器网络、判别器网络和损失函数；所述生成器网络包括残差块单元和亚相元卷积单元； 所述超分辨率生成对抗网络模型的训练方法包括： 将所述低分辨率原始数据输入至所述生成器网络中，进行卷积核9×9的二维卷积处理和第一激活函数处理，完成初始特征提取； 将经过初始特征提取的图像数据输入残差单元中进行若干次卷积核3×3的二维卷积处理、归一化处理和第一激活函数处理； 将经过初始特征提取的图像数据跳过残差块单元的处理，直接与经过所述残差块单元处理的图像数据进行第一次元素级相加； 将经过第一次元素级相加获得的图像数据进行卷积核3×3的二维卷积和归一化处理，得到卷积图像数据； 将经过初始特征提取的图像数据跳过所述残差块单元过程处理，与所述卷积图像数据进行第二次元素级相加； 将经过第二次元素级相加处理的图像数据输入至亚像元卷积单元中，依次进行卷积核3×3的二维卷积、像素映射、激活函数处理、卷积核9×9的二维卷积，获得高分辨率图像； 利用判别器网络对生成的所述高分辨率图像进行打分判断，确认图像的真实性。

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