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龙图腾网获悉无锡好利时科技有限公司申请的专利一种智能门锁的防撬方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411859791.3，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权一种智能门锁的防撬方法及系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能门锁的防撬方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据和智能家居技术领域，尤其涉及一种智能门锁的防撬方法及系统，包括以下步骤：S1：通过安装在智能门锁中的存储器在每天中每个设定时间段内采集智能门锁存在交互操作时的门锁交互数据；S2：基于S1中采集到的数据，利用大数据分析门锁交互数据，建立日常开锁行为数据库；S3：采集智能门锁的实时交互数据，将实时交互数据与日常开锁行为数据库进行比较，获取安全参数；S4：实时监测智能门锁的远程异常访问行为，获取异常访问参数；S5：根据安全参数和异常访问参数计算安全预警参数，根据安全预警参数确定预警提示方式，提高智能门锁的安全性和可靠性，为用户提供更加安全、便捷的智能家居体验。

本发明授权一种智能门锁的防撬方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能门锁的防撬方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：通过安装在智能门锁中的存储器在每天中每个设定时间段内采集智能门锁存在交互操作时的门锁交互数据； S2：基于S1中采集到的数据，利用大数据分析门锁交互数据，建立日常开锁行为数据库； S3：采集智能门锁的实时交互数据，将实时交互数据与日常开锁行为数据库进行比较，获取安全参数； S4：实时监测智能门锁的远程异常访问行为，获取异常访问参数； S5：根据安全参数和异常访问参数计算安全预警参数，根据安全预警参数确定预警提示方式； S6：通过安装在智能门锁中的压力传感器检测门锁受到的外力值，对比检测到的外力值与预设的防撬外力阈值；并根据对比结果生成防撬预警； 所述S1具体包括： S11：在智能门锁中配置存储器、5G通信模块，存储器通过网络通信协议，与云存储服务器连接； S12：进行门锁交互数据采集，所述门锁交互数据包括房主的开锁时间、开锁方式、开锁成功次数和开锁失败次数， S13：所述5G通信模块用于定期将采集的门锁交互数据传输给云存储服务器；并对数据进行整合、滤波和去噪处理； 所述S2具体包括： S21：云存储服务器用于供用户分别预设日常开锁时间范围、三种日常开锁方式趋向和日常开锁失败次数阈值； S22：根据S21中设置的日常开锁时间范围、三种日常开锁方式取向值和日常开锁失败次数阈值，建立日常开锁行为数据库； S31：获取门锁的实时开锁时间，将实时开锁时间与日常开锁时间范围进行对比，如果实时开锁时间在日常开锁时间范围内，则第一安全参数，否则； S32：获取门锁的实时开锁方式，将实时开锁方式与日常开锁方式趋向进行对比，当第一次开锁方式与第一日常开锁趋向一致，则第二安全参数，当第一次开锁方式与第二日常开锁趋向一致，则第二安全参数，当第一次开锁方式与第三日常开锁趋向一致，则第二安全参数0.3，开锁第一次失败后，当第二次开锁方式与第一日常开锁趋向一致，则第二安全参数，当第二次开锁方式与第二日常开锁趋向一致，则第二安全参数，当第二次开锁方式与第三日常开锁趋向一致，则第二安全参数，开锁第二次失败后，当第三次开锁方式与第一日常开锁趋向一致，则第二安全参数，当第三次开锁方式与第二日常开锁趋向一致，则第二安全参数，当第三次开锁方式与第三日常开锁趋向一致，则第二安全参数，开锁第三次失败后，当第三次开锁方式与第一日常开锁趋向一致，则第二安全参数，当第三次开锁方式与第二日常开锁趋向一致，则第二安全参数，当第三次开锁方式与第三日常开锁趋向一致，则第二安全参数，开锁第三次失败后，则第二安全参数； S33：获取门锁的实时开锁失败次数，将实时开锁失败次数与日常开锁失败次数阈值进行对比，当实时开锁失败次数在日常开锁失败次数阈值范围内时，第三安全参数，否则； S34:所述开锁方式包括指纹解锁、人脸识别解锁和密码解锁。

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