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龙图腾网获悉长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利水电站集群发电量联合预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481972.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权水电站集群发电量联合预测方法、装置、设备及存储介质是由张晓梅;梁犁丽;张玮;殷兆凯;李梦杰;董义阳;吕振豫;杨恒;翟然设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本水电站集群发电量联合预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及发电量预测技术领域，公开了水电站集群发电量联合预测方法、装置、设备及存储介质，该水电站集群发电量联合预测方法包括：采集水电站集群中每个水电站的历史发电量数据和多个与发电量相关的水情数据，采集水电站间的地理距离数据；基于发电量矩阵时间序列和地理距离数据构建发电量空间影响预测项、基于发电量矩阵时间序列中的历史时刻发电量矩阵构建发电量时间影响预测项、基于水情矩阵时间序列中的历史时刻水情矩阵构建水情时间影响预测项；结合构建矩阵值时间序列空间自回归模型；对矩阵值时间序列空间自回归模型进行训练，得到水电站集群的发电量联合预测模型；对水电站集群的发电量进行预测。本发明能够提高发电量预测准确性。

本发明授权水电站集群发电量联合预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水电站集群发电量联合预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集水电站集群中每个水电站的历史发电量数据和多个与发电量预测相关的水情数据；采集水电站间的地理距离数据； 基于所述每个水电站的所述历史发电量数据构建所述水电站集群的发电量矩阵时间序列；基于所述每个水电站的所述水情数据构建所述水电站集群的水情矩阵时间序列；基于所述发电量矩阵时间序列和所述水情矩阵时间序列构建数据集； 基于所述发电量矩阵时间序列和所述地理距离数据构建发电量空间影响预测项、基于所述发电量矩阵时间序列中的历史时刻发电量矩阵构建发电量时间影响预测项、基于所述水情矩阵时间序列中的历史时刻水情矩阵构建水情时间影响预测项；结合所述发电量空间影响预测项、所述发电量时间影响预测项和所述水情时间影响预测项构建矩阵值时间序列空间自回归模型； 基于所述数据集对所述矩阵值时间序列空间自回归模型进行训练，得到所述水电站集群的发电量联合预测模型； 基于所述发电量联合预测模型对所述水电站集群的发电量进行预测； 所述基于所述发电量矩阵时间序列和所述地理距离数据构建发电量空间影响预测项，包括： 基于所述地理距离数据构建水电站集群空间权重矩阵，所述地理距离数据越大，所述水电站集群空间权重矩阵中对应的元素值越小； 基于所述发电量矩阵时间序列的当前时刻发电量矩阵和所述水电站集群空间权重矩阵构建发电量空间影响同期预测项； 基于所述发电量矩阵时间序列的历史时刻发电量矩阵和所述水电站集群空间权重矩阵构建发电量空间影响滞后预测项。

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