光子洲际科技有限公司郑典勇获国家专利权
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龙图腾网获悉光子洲际科技有限公司申请的专利一种基于分布式地埋光纤的声学传感事件检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120008725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050018.0，技术领域涉及：G01H9/00；该发明授权一种基于分布式地埋光纤的声学传感事件检测方法及装置是由郑典勇;谌君黎;林旭洲设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分布式地埋光纤的声学传感事件检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于分布式地埋光纤的声学传感事件检测方法及装置，属于分布式光纤声学传感技术领域。本发明在基于预训练的声学模型上，将地理与地质信息作为线索信息，通过设计的信息线索网络获得线索掩码，同时利用提示学习方法，在具体的任务训练模型中，通过冻结模型中的骨干网络参数，仅对提示向量和与下游任务相关的网络结构进行调整，在调整过程中引入事件类别与时间戳信息的强、弱标签信息联合辅助模型优化训练，使得模型对声学事件的类别检测与时空分布定位更加准确，获得检测性能更好的声学传感事件检测模型。
本发明授权一种基于分布式地埋光纤的声学传感事件检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式地埋光纤的声学传感事件检测方法，其特征在于，包括： 采集分布式地埋光纤后向瑞利散射光相位的时空数据； 根据输入的时空数据，利用声学传感事件神经网络模型对声学传感事件进行检测，声学传感事件神经网络模型利用提示学习方法，在任务训练时，仅对提示向量和与任务相关的网络结构进行调整； 其中，声学传感事件神经网络模型为基于预训练的声学SwinTransformer神经网络模型，引入地理与地质特征作为线索信息，同时构造线索掩码网络，输入线索掩码网络获得线索信息对应的线索掩码向量，将线索掩码向量与提示向量同时输入到声学传感事件神经网络模型进行模型训练以及声学传感事件检测； 输入的时空数据融合声学传感事件类别与时间戳信息，构建时空数据的强标签和弱标签，所述弱标签具有声学传感事件类别标签，所述强标签同时具有声学传感事件类别和时间戳信息标签，在网络结构调整过程中引入强标签和弱标签联合进行模型优化训练。
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