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龙图腾网获悉浙江大唐乌沙山发电有限责任公司;中国大唐集团数字科技有限公司申请的专利基于数据中台的燃料数据智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411853977.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数据中台的燃料数据智能管理方法及系统是由董利斌;周灵宏;郭久林;钟维幸;赵海晓;王军民;刘海昌;戴慧;王欣;孙健;张少为;高恩宏;沙千里;郭尧;谭春力;王远;徐春;李晓杰;黄宇飞;白梅芳;张博;周宇;肖祥武;曹亚彬;吴治江;曾婷;陈强;施凤愿设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据中台的燃料数据智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于数据中台的燃料数据智能管理方法及系统，涉及生产数据管理技术领域，通过分解燃料管理周期并解析管理目标，获得管理目标的数据因子；根据数据因子建立数据采集通路；通过数据采集通路获取实时更新数据并定位燃料管理周期，构建管理周期数据区块；根据管理周期数据区块进行管理周期特征分析，获得周期燃料特征；根据周期燃料特征进行全周期供应失衡分析，获得失衡节点及失衡特征进行平衡补偿，获得全周期平衡管理策略。本申请解决了传统管理方法处理流程繁琐，缺乏对全周期的系统性分析手段，导致无法为燃料供应决策分析提供准确的数据支持的技术问题，提高了燃料数据处理效率和准确性，增强了燃料全周期供应的稳定性与持续性。

本发明授权基于数据中台的燃料数据智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据中台的燃料数据智能管理方法，其特征在于，所述方法包括： 分解燃料管理周期，解析所述燃料管理周期的管理目标，获得管理目标的数据因子； 根据所述数据因子，建立数据采集通路，所述数据采集通路与所述数据因子映射关联，且所述数据采集通路以所述数据因子作为数据采集索引，所述数据采集通路用于建立数据中台与数据源平台的连接； 通过所述数据采集通路获取数据源平台的实时更新数据，根据所述数据因子定位燃料管理周期，构建管理周期数据区块存入所述数据中台； 根据所述管理周期数据区块进行管理周期的特征分析，获得周期燃料特征； 基于所述燃料管理周期的供应平衡影响关系，根据所述周期燃料特征进行全周期供应失衡分析，获得失衡节点及失衡特征； 根据所述失衡节点及失衡特征进行平衡补偿，获得全周期平衡管理策略； 解析所述燃料管理周期的管理目标，获得管理目标的数据因子，包括： 获得所述燃料管理周期的正例样本、负例样本，所述正例样本为燃料管理周期的评价结果达到目标阈值的案例，所述负例样本为评价结果未达到目标阈值的案例； 根据所述正例样本、负例样本分别进行管理目标事件提取，并对所述管理目标事件进行影响因子解析，获得正例因子解析结果、负例因子解析结果； 以所述管理目标事件为对齐条件，将所述正例因子解析结果与所述负例因子解析结果进行因子对齐融合，将所述管理目标事件作为所述管理目标，将融合的影响因子的对应数据类型进行整合，获得所述管理目标的数据因子； 根据所述正例样本、负例样本分别进行管理目标事件提取，之后还包括： 对所述燃料管理周期进行操作步骤分割，获得各操作步骤的步骤产生目标事件，汇总操作步骤目标事件集； 利用所述操作步骤目标事件集对所述管理目标事件进行缺失遍历，获得缺失步骤目标事件； 利用所述缺失步骤目标事件对所述管理目标事件进行补充； 对所述管理目标事件进行影响因子解析，获得正例因子解析结果、负例因子解析结果，包括： 对所述管理目标事件进行事件关联性分析，确定中间事件、基础事件； 按照所述中间事件至所述基础事件顺序，逐层进行事件因子分解，确定事件影响因子及其影响关系； 按照中间事件－基础事件－事件影响因子的层级关系，构建事件解析树； 基于所述事件影响因子及其影响关系，按照逻辑门关系根据所述事件解析树进行自下而上反向逐层验证事件发生概率，当达到概率阈值要求时，确定所述事件影响因子及其影响关系，获得因子解析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大唐乌沙山发电有限责任公司;中国大唐集团数字科技有限公司，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市鄞州区钟公庙街道同心苑1幢1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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