百源智联(成都)新能源科技有限公司张海获国家专利权
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龙图腾网获悉百源智联(成都)新能源科技有限公司申请的专利基于交通流量预测的智慧充电桩调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120013181B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510120047.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于交通流量预测的智慧充电桩调度方法及系统是由张海;岳振中设计研发完成,并于2025-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于交通流量预测的智慧充电桩调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于交通流量预测的智慧充电桩调度方法及系统,通过构建并融合教师充电桩调度网络和辅助充电桩调度网络,有效提升了充电桩调度的智能化与精准度。利用教师样例交通流量数据序列和辅助样例交通流量数据序列分别训练得到的两个网络,不仅充分考虑了不同交通监控区域的特性与差异,还通过迭代学习生成的学生充电桩调度网络,进一步提高了对交通流量变化的适应性和预测准确性。最终生成的目标充电桩调度网络,能够针对任意目标交通监控区域的实际交通流量数据,快速决策出合理的充电需求数据,并据此实现高效的充电桩调度,从而有效缓解了充电桩资源分配不均的问题,提升了充电服务的便捷性和用户体验。
本发明授权基于交通流量预测的智慧充电桩调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于交通流量预测的智慧充电桩调度方法,其特征在于,所述方法包括: 获取教师充电桩调度网络,所述教师充电桩调度网络是依据教师样例交通流量数据序列进行参数学习生成的;所述教师样例交通流量数据序列对应多个第一交通监控区域;每个第一交通监控区域包括多个教师样例交通流量数据;每个教师样例交通流量数据携带有第一样例充电需求数据; 获取辅助充电桩调度网络,所述辅助充电桩调度网络是依据辅助样例交通流量数据序列进行参数学习生成的;所述辅助样例交通流量数据序列对应多个第二交通监控区域;每个第二交通监控区域包括多个辅助样例交通流量数据;每个辅助样例交通流量数据携带有第二样例充电需求数据;每个第二交通监控区域与各第一交通监控区域不存在交叉; 依据所述教师充电桩调度网络获取学生充电桩调度网络,以及,依据所述教师样例交通流量数据序列和所述辅助样例交通流量数据序列获取学生样例交通流量数据序列;所述学生样例交通流量数据序列包括多个学生样例交通流量数据;每个学生样例交通流量数据携带有第三样例充电需求数据; 依据所述学生样例交通流量数据序列对所述学生充电桩调度网络进行迭代网络参数学习,直到满足网络收敛要求时,生成目标充电桩调度网络; 基于所述目标充电桩调度网络,对任意一个目标交通监控区域的目标交通流量数据进行决策,生成目标充电需求数据,并根据所述目标充电需求数据对所述目标交通监控区域的交通参与主体进行充电桩调度; 所述根据所述目标充电需求数据对所述目标交通监控区域的交通参与主体进行充电桩调度的步骤,具体包括: 对所述目标交通监控区域的目标充电需求数据进行预处理,以提取关键充电需求数据,所述关键充电需求数据包括充电需求时段、充电需求热点区域、充电需求类型比例以及预测的充电需求量; 基于所述关键充电需求数据进行充电资源评估,生成充电资源评估报告,其中,所述充电资源评估报告包括所述目标交通监控区域内充电桩的分布情况、可用状态、充电功率以及扩容潜力; 根据所述充电资源评估报告和所述关键充电需求数据,构建充电桩调度策略,所述充电桩调度策略包括需要调度的充电桩、调度时间、调度地点以及调度后的充电桩状态; 根据所述充电桩调度策略,向充电桩管理系统发送调度指令,以控制充电桩进行移动或调整充电状态,所述调度指令包括充电桩的标识、调度时间、调度地点以及调度后的充电状态,所述充电桩管理系统在接收到所述调度指令后控制充电桩进行相应的操作,所述操作包括移动至指定地点、调整充电功率或改变充电状态; 在充电桩调度操作执行后,对充电桩的调度效果进行实时监控,具体通过收集充电桩的实时充电数据、交通流量数据以及用户反馈数据,评估充电桩调度的实际调度效果,若所述调度效果未达到预期条件,则调整充电桩调度策略,并再次执行调度操作; 以及,基于历史充电桩调度数据、实时充电数据、交通流量数据以及用户反馈数据,对所述充电桩调度策略进行优化与学习,以通过机器学习算法分析所述历史充电桩调度数据、实时充电数据、交通流量数据以及用户反馈数据中的关联性和规律性,提取影响充电桩调度效果的关键因素,并根据所述关键因素对充电桩调度策略进行智能化调整,生成优化后的充电桩调度策略; 将优化后的充电桩调度策略输入至充电桩调度系统中,更新充电桩调度系统的调度参数和调度策略库。
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