北京工业大学高宏建获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于WEUnet网络的胰腺分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211478.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于WEUnet网络的胰腺分割方法是由高宏建;张宇博;王琦;何慧静;李宗阳;李璐禹设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于WEUnet网络的胰腺分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于WEUnet网络的胰腺分割方法，属于胰腺分割技术领域，解决了胰腺分割中边缘不清晰的问题，方法包括以下步骤：S1、获取腹部CT图像，将腹部CT图像输入WEUnet网络；S2、通过编码模块对腹部CT图像进行连续五次的卷积编码处理，得到各层编码模块输出的编码视觉特征图；S3、将最下层的编码视觉特征图输入解码模块，得到最下层的解码预测特征图；S4、通过解码模块对最下层的解码预测特征图进行连续四次的卷积解码处理，得到最上层的解码预测特征图；S5、根据最上层的解码预测特征图得到胰腺图像。该网络有效的解决了胰腺变形、边缘不清晰、类别不平衡的问题，并进一步提高了分割指标。
本发明授权一种基于WEUnet网络的胰腺分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于WEUnet网络的胰腺分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取腹部CT图像，将腹部CT图像输入WEUnet网络； S2、通过编码模块对腹部CT图像进行连续五次的卷积编码处理，得到各层编码模块输出的编码视觉特征图； S3、将最下层的编码视觉特征图输入解码模块，得到最下层的解码预测特征图； S4、通过解码模块对最下层的解码预测特征图进行连续四次的卷积解码处理，得到最上层的解码预测特征图，且在每次解码处理过程中，通过跳跃连接的边缘特征注意力模块根据当前层的编码视觉特征图、下一层的解码预测特征图和当前层的高频特征图计算中间特征图，并将中间特征图输入解码模块，将中间特征图拼接在生成的当前层的解码预测特征图上； 所述高频特征图通过腹部CT图像经过DWT处理获得； S5、根据最上层的解码预测特征图得到胰腺图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励