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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种模型确定方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099342.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种模型确定方法和相关装置是由孙伟轩;嵇盼设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型确定方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种模型确定方法和相关装置，第一部分模型训练中，利用三维对象样本的三组二维特征表示三维数据、并引入位置编码以指示二维特征之间的特征关系，使得能够通过丰富的特征间关系反映三维数据所系带的空间信息。并以三维对象样本作为监督，使得编码器能够充分学习空间信息，以确定出更精准的编码特征，以使解码器能够重建出三维对象样本。接着，利用训练好的编码器将三组二维特征编码为精准的目标编码特征，并以此作为监督，对初始模型进行模型训练得到目标模型，以在应用阶段代替训练好的编码器。正因引入了位置编码，从而解决了相关技术在编码中丢失空间信息而导致生成的三维对象细节缺失的相关问题，故能确定出细节精确的三维对象。

本发明授权一种模型确定方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种模型确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取三维对象样本对应的三组二维特征，所述三组二维特征用于指示所述三维对象样本的三维数据，每组二维特征用于指示所述三维数据中的两维数据，所述三组二维特征对应的三个特征平面互相垂直； 根据所述三组二维特征，通过初始编码器中的第一网络层确定所述三组二维特征分别对应的位置编码，所述位置编码用于指示所述二维特征之间的特征关系； 基于所述三组二维特征和所述三组二维特征分别对应的位置编码，通过所述初始编码器中的第二网络层进行编码，得到所述三维对象样本对应的预测编码特征； 基于通过初始解码器根据所述预测编码特征确定的预测三维对象、与所述三维对象样本之间的差异，对所述初始编码器和所述初始解码器进行模型训练，得到目标编码器和目标解码器； 根据所述三组二维特征，通过所述目标编码器确定所述三维对象样本对应的目标编码特征； 根据所述目标编码特征对应的加噪编码特征和所述三维对象样本对应的第一控制数据，对初始模型进行模型训练，得到目标模型，所述第一控制数据用于描述所述三维对象样本； 响应于生成请求，通过所述目标模型根据所述生成请求中的第二控制数据对初始噪声数据进行去噪处理，以确定所述第二控制数据对应的目标特征，并通过所述目标解码器对所述目标特征进行解码，以确定所述生成请求对应的三维对象，其中，所述第二控制数据用于描述三维对象生成需求。

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