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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利输电通道隐患检测方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510215947.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权输电通道隐患检测方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由胡燃;许丹盈;卢海;单鲁平;徐研;颜吉雪;薛庆莲;刘云勋;曾贵华;刘爽;梁成军;陈加宝;梁孟孟设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电通道隐患检测方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种输电通道隐患检测方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品，应用于大数据技术领域，方法包括：获取光学图像和合成孔径雷达图像；对光学图像进行多尺度特征提取，得到第一特征图像；将第一特征图像通过依次连接的多个深度多尺度特征提取模块，得到各第二特征图像；将各第二特征图像进行融合，得到第三特征图像，对第三特征图像进行通道隐患检测，得到多个目标检测框；根据多个目标检测框，对合成孔径雷达图像进行切片处理，得到每个目标检测框对应的雷达切片图像；分别对各雷达切片图像进行分类，得到各切片分类结果；根据各切片分类结果，确定输电通道隐患检测结果。采用本方法能够提高输电通道隐患检测的准确性。

本发明授权输电通道隐患检测方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种输电通道隐患检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测输电通道的光学图像和合成孔径雷达图像； 利用多尺度特征提取单元，对所述光学图像进行多尺度特征提取，得到第一特征图像； 将所述第一特征图像通过依次连接的至少两个深度多尺度特征提取模块，得到各所述深度多尺度特征提取模块输出的第二特征图像，其中，所述深度多尺度特征提取模块包括下采样单元和多尺度特征提取单元； 将各所述第二特征图像进行融合，得到第三特征图像，并对所述第三特征图像进行通道隐患检测，得到多个目标检测框的位置信息； 根据所述多个目标检测框的位置信息，对所述合成孔径雷达图像进行切片处理，得到每个所述目标检测框对应的雷达切片图像； 分别对各所述雷达切片图像进行分类，得到各所述雷达切片图像对应的切片分类结果； 根据各所述切片分类结果，确定所述待检测输电通道对应的输电通道隐患检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司广州供电局，其通讯地址为：510620 广东省广州市天河区天河南二路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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