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龙图腾网获悉深圳理想动力信息技术有限公司申请的专利一种信息大数据智能采集管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510175220.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种信息大数据智能采集管理系统及方法是由梁云;袁冠斌设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息大数据智能采集管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种信息大数据智能采集管理系统及方法。该方法包括以下步骤：获取信息大数据仓库，并根据信息大数据仓库进行数据字典特征提取，从而获得数据字典数据；根据数据字典数据进行维护，从而获得数据字典维护数据；获取交换机设备数据，并根据交换机设备数据进行网络拓扑结构分析，从而获得交换机设备网络拓扑结构数据；根据交换机设备网络拓扑结构数据进行传输异常分析，从而获得网络传输异常拓扑结构数据；根据交换机设备数据进行流量统计，从而获得交换机流量数据；根据交换机流量数据进行网络安全威胁分析，从而获得网络安全威胁数据。本发明基于网络安全技术提升对网络安全威胁的识别效率。

本发明授权一种信息大数据智能采集管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种信息大数据智能采集管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取信息大数据仓库，并根据信息大数据仓库进行数据字典特征提取，从而获得数据字典数据；根据数据字典数据进行维护，从而获得数据字典维护数据； 步骤S2：获取交换机设备数据，并根据交换机设备数据进行网络拓扑结构分析，从而获得交换机设备网络拓扑结构数据；根据交换机设备网络拓扑结构数据进行传输异常分析，从而获得网络传输异常拓扑结构数据； 步骤S3：根据交换机设备数据进行流量统计，从而获得交换机流量数据；根据交换机流量数据进行网络安全威胁分析，从而获得网络安全威胁数据，步骤S3具体为： 步骤S31：根据交换机设备数据进行流量统计，从而获得交换机流量数据； 步骤S32：根据交换机流量数据进行钓鱼攻击检测，从而获得钓鱼攻击数据； 步骤S33：根据交换机流量数据进行流量异常监控，从而获得流量异常数据，步骤S33具体为： 步骤S331：根据交换机流量数据进行预处理，从而获得预处理交换机流量数据； 步骤S332：对预处理交换机流量数据进行流量模式基线建立，从而获得交换机流量模式基线数据，步骤S332具体为： 对预处理交换机流量数据进行流量速率特征提取以及数据包特征提取，从而获得流量速率数据以及数据包数据； 获取交换机历史流量数据； 根据交换机历史流量数据进行流量波动范围统计，从而获得流量波动范围数据； 根据流量波动范围数据进行流量波动基线构建，从而获得流量波动基线数据； 对流量速率数据进行流量速率基线构建，从而获得流量速率基线数据； 根据数据包数据对流量波动基线数据进行流量源优化，从而获得流量波动基线优化数据； 根据流量波动基线优化数据以及流量速率基线数据进行交换机流量模式基线整合，从而获得交换机流量模式基线数据； 步骤S333：根据交换机流量模式基线数据对交换机流量数据进行实时异常监控，从而获得实时异常交换机流量数据； 步骤S334：根据实时异常交换机流量数据进行异常类型划分，从而获得带宽滥用异常数据以及网络蠕虫异常数据； 步骤S335：根据带宽滥用异常数据以及网络蠕虫异常数据进行关联分析，从而获得潜在安全威胁数据； 步骤S336：根据潜在安全威胁数据对交换机流量数据进行流量异常检测，从而获得流量异常数据； 步骤S34：根据钓鱼攻击数据以及流量异常数据进行网络安全威胁整合，从而获得网络安全威胁数据； 步骤S4：根据网络安全威胁数据对网络传输异常拓扑结构进行网络安全威胁划分，从而获得网络安全威胁数据拓扑结构数据； 步骤S5：根据数据字典维护数据以及网络安全威胁数据拓扑结构数据进行网络安全威胁智能采集模型构建，从而获得网络安全威胁智能采集模型；根据网络安全威胁智能采集模型对信息大数据仓库进行网络安全威胁管理，从而获得网络安全威胁管理数据。

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