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龙图腾网获悉华东计算技术研究所(中国电子科技集团公司第三十二研究所)申请的专利一种文本和图像数据的可视化标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734190.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本和图像数据的可视化标注方法是由王盼盼;牛硕硕;张荣;刘小楠;王棚设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本和图像数据的可视化标注方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种文本和图像数据的可视化标注方法，通过对文本中的实体类型、实体关系类型和实体属性进行标注，并增加对图像数据的可视化标注，在提升知识图谱构建信息抽取模型的准确率和性能的同时，进一步实现对图像数据标注,解决了不能满足多模态知识图谱的构建应用场景的问题。

本发明授权一种文本和图像数据的可视化标注方法在权利要求书中公布了：1.一种文本和图像数据的可视化标注方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取语料，判断语料是否为图像，若为图像则转化为文本，对文本形式的语料进行校对、去除标记、提取语料描述信息； 采用基于句级序列标注的文本分割模型对语料描述信息进行分句、添加特殊标记得到字符序列，通过字符嵌入层获得嵌入向量与位置向量和段向量进行元素求和获取最终的字符向量，通过BERT编码器将最终的字符向量映射到每个句子，对应于每个句子的K个字符输出向量通过平均池化操作来获得最终的句子向量，每个句子编码通过输出层以及softmax层映射，从而分类每个句子是否是段落边界，以实现段落分析； 根据预先建立的术语词库和领域词汇库，对段落分析后的句子进行分词和去噪处理并根据分词的词汇在句子中的重要程度进行加权，将加权后的词汇准换成hash值并对hash值按照加权的权重生成加权数字串，对每个加权数字串进行累加得到序列数字串并进行降维处理得到最终的hash值，将多个最终的hash值进行比较判断句子间的差异，以实现重复数据处理； 根据实体抽取、属性抽取、事件抽取构建答案型Prompt和任务型Prompt相结合的Prompt模板，根据实体抽取相对应实体类别和实体，属性抽取相对应实体类别、实体和关系，事件抽取相对应事件类型、事件、论元角色和论元，建立schema模板； 基于Prompt的跨领域少样本数据预标注模型包括输入层、编码层和UniLM解码层，将schema模板拼接作为输入层的输入，在编码层中的位置编码部分使用RoPE旋转位置编码，在UniLM解码层使用Seq2Seqattentionmask的掩码方式输入双向建模输出单向建模，以实现条件生成； 将输入序列分为源序列、目标序列以及位于源序列、目标序列中间的分隔符，对目标序列随机Mask矩阵，选择源序列和目标序列中未被Mask矩阵的Token预测被Mask的Token，以进行信息整编任务； 将部分句子输入至基于Prompt的跨领域少样本数据预标注模型，根据任务类型输出预标注结果； 根据不同任务分别统计标注数据的数量、质量、完成度，结合多个预标注结果以知识图谱、表格、图表的形式进行展示。

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